Fetch.ai

О Fetch.ai

Fetch.ai – это инновационный проект, создающий децентрализованную сеть машинного обучения с открытым доступом на основе распределенной бухгалтерской книги. Платформа Fetch.ai направлена на создание интеллектуальной инфраструктуры и автономных программных агентов для выполнения сложных координационных задач.

Проект был основан в 2017 году командой ученых и исследователей во главе с генеральным директором Хумаюном Шейхом и техническим директором Тоби Симпсоном. Он базируется в Кембридже, Великобритания. Fetch.ai стремится создать интеллектуальную, масштабируемую сеть, которая сможет адаптироваться и обучаться, чтобы оптимизировать работу различных приложений.

Обзор платформы Fetch.ai

Платформа Fetch.ai объединяет искусственный интеллект, мультиагентные системы, децентрализованные технологии и криптографию для создания среды, в которой программные агенты могут автономно предоставлять услуги и координировать сложные задачи.

В основе платформы лежит бухгалтерская книга с открытым исходным кодом, основанная на мощном протоколе направленного ациклического графа (DAG), оптимизированном для машинного обучения. Его дополняет сеть Fetch.ai, которая позволяет любому аппаратному или программному агенту запрашивать или предоставлять услуги другим агентам, сохраняя при этом конфиденциальность и безопасность.

Основными компонентами системы Fetch.ai являются следующие:

• Автономные экономические агенты – самоуправляемые программные агенты, которые могут заключать контракты с другими агентами для обмена данными или предоставления услуг.
• Децентрализованная модель Oracle – позволяет агентам безопасно получать данные извне цепочки, чтобы сообщать о ее деятельности.
• Механизм консенсуса – координирует деятельность множества агентов на платформе.
• Интеллектуальная бухгалтерская книга – поддерживает целостность, увеличивая скорость транзакций.

Примеры использования сети Fetch.ai

Децентрализованная платформа координации агентов Fetch.ai имеет множество применений, включая

1. Умные города: управление транспортными системами, энергетическими сетями, логистикой отходов и т. д. Это очень сложные среды, которые могут выиграть от автоматизированной координации.
2. Цепочки поставок: мониторинг и управление цепочками поставок, в которых взаимодействует множество различных аппаратных и программных агентов. Можно оптимизировать время доставки, снизить затраты и т. д.
3. Здравоохранение: безопасный обмен данными о пациентах и координация разнородных медицинских ресурсов и персонала. С помощью ИИ может быть создана персонализированная медицина.
4. Финансы – автоматизированные торговые алгоритмы и модели риска с использованием децентрализованных источников данных и совместного использования ресурсов с другими алгоритмами.
5. ПромышленныйIoT – мониторинг промышленного оборудования, предиктивное обслуживание на основе моделей машинного обучения. Автоматизированная координация работы заводов, складов и т. д.
6. Экономика сотрудничества– развитие совместных экосистем, позволяющих поставщикам и потребителям находить и согласовывать услуги. Это может включать совместное использование автомобилей, WiFi, компьютеров и т. д.
7. Рынкиданных– создание децентрализованных площадок для обмена данными между поставщиками, потребителями и системами искусственного интеллекта и аналитики.

Платформа является гибкой и может быть реализована в широком спектре вертикалей.

Токен FET от Fetch.ai

Полезный токен, который управляет активностью в сети Fetch.ai, называется FET. Все экономические транзакции между агентами требуют оплаты в FET. Токены имеют несколько назначений:

1. Залог – FET используются в качестве залога для выполнения узлов или для участия в проверке сети. Это обеспечивает безопасность бухгалтерской книги.
2. Транзакции – они необходимы для оплаты сетевых сборов за выполнение смарт-контрактов и за запросы данных между агентами. Это обеспечивает качество обслуживания.
3. Стимулы – агенты получают вознаграждение в FET за предоставление данных или услуг, которые повышают ценность для других участников.
4. Управление – токены FET позволяют их владельцам участвовать в решении вопросов управления сетью, например, голосовать за обновления.

На момент написания статьи максимальное предложение токенов FET ограничено 1,15 миллиардами. Около 80 % от общего объема предложения уже использовано. Около 15 % предложения было продано на популярных биржах во время раундов OEI Fetch в 2017 и 2021 годах. Большая часть оставшихся токенов будет распределена между программами вознаграждений, распространяемыми для стимулирования участия.

Партнерство и внедрение

Fetch.ai активно ищет партнерства и интеграции, чтобы расширить внедрение платформы.

Среди подписанных ключевых партнерств – сотрудничество с:

• Bosch – изучение возможностей агентов Fetch.ai для оптимизации IoT-среды.
• Travel Data Collective – улучшение мобильности в 7 умных городах за счет обмена данными о поездках на Fetch.ai.
• Royal Bank of Canada – эксперименты с агентами для автоматизации банковских процессов.
• Европейское космическое агентство – разработка децентрализованного обмена данными для спутников наблюдения Земли.

Кроме того, технология Fetch.ai уже использовалась для продуктов автострахования на некоторых азиатских рынках и для проектов по координации электромобилей в европейских городах.

Эти партнерства подтверждают универсальность платформы и способствуют ее дальнейшему внедрению. Продолжая развиваться, Fetch.ai намерена быстро интегрировать других партнеров по интеграции и внедрять прикладные решения, ориентированные на ценность.

Команда и дорожная карта

Fetch.ai возглавляет сильная команда, обладающая опытом в области машинного обучения, искусственного интеллекта и децентрализованных систем, а также предпринимательским опытом в успешных технологических компаниях.

Генеральный директор Хумаюн Шейх имеет степень доктора философии в области машинного обучения и ранее основал компанию Searchspace, которая была приобретена Apple в 2015 году для ускорения работы своего продукта Siri. Он также оформил несколько патентов в области искусственного интеллекта.

Технический директор Тоби Симпсон имеет более чем 20-летний опыт разработки программного обеспечения в таких крупных организациях, как Европейское космическое агентство и Саутгемптонский университет.

В команду также входят более 60 ученых, инженеров, экспертов по блокчейну и академиков. Среди консультантов – профессора из Оксфорда и Кембриджа, известные эксперты в области машинного обучения, робототехники, математики и многого другого.

Fetch.ai продолжает выполнять этапы своей дорожной карты, направленной на развитие инфраструктуры платформы и ее внедрение. Среди последних успехов – запуск мейннета в 2019 году, запуск стакинга в 2021 году и интегрированный веб-фреймворк Fetch.js для упрощения внедрения.

В перспективе дорожная карта проекта на 2022/23 годы включает внедрение децентрализованного управления, дополнительных инструментов для упрощения интеграции, крупных обновлений релизов и внедрение вертикально-специфических карт данных.

Риски и проблемы

Несмотря на солидную техническую базу, Fetch.ai сталкивается с проблемами и рисками, характерными для инновационных проектов децентрализованных сетей.

Будучи относительно новым проектом, основанным на передовых технологиях, Fetch.ai, скорее всего, столкнется с проблемами и ошибками в программном обеспечении во время обновлений и интеграции, что приведет к задержке достижения некоторых целей “дорожной карты”.

Широкое внедрение в организациях также является долгосрочной перспективой. Реализация на практике может выявить ограничения, которые потребуют дальнейшей разработки реестров и инструментов. Регулятивный надзор за автономными программными агентами и обменом данными остается источником неопределенности.

Конкуренция со стороны централизованных компаний и децентрализованных проектов также является проблемой для развития экосистемы. В конечном итоге успех Fetch во многом зависит от полезности агентов для устойчивого органического внедрения.

Также существуют инвестиционные риски, связанные с владением токеном FET, который может быть очень волатильным для проектов, находящихся на стадии роста до создания долгосрочной стоимости.

Выводы

Подводя итоги, можно сказать, что Fetch.ai – это амбициозный и высокоинновационный проект на стыке искусственного интеллекта, децентрализованных технологий и криптографии. Его открытая сеть для координации интеллектуальных агентов призвана обеспечить инфраструктуру для машинной автоматизации в различных областях.

Благодаря партнерским отношениям, направленным на изучение возможностей интеграции, проект уже достиг значительных успехов. Однако еще предстоит разработать приложение в реальном мире, чтобы продемонстрировать его функциональность и преимущества.

Если в ближайшие годы проект Fetch.ai получит широкое распространение, он может стать ключевой технологической вехой, которая послужит катализатором для “автономной экономики” будущего. Несмотря на сохраняющиеся проблемы, проект имеет многообещающий долгосрочный потенциал.