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Fetch.ai
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Fetch.aiについて
Fetch.aiは、分散型レジストリをベースとした分散型オープンアクセス機械学習ネットワークの構築を目指す革新的なプロジェクトです。Fetch.aiプラットフォームは、複雑なオーケストレーションタスクを解決できるインテリジェントなインフラストラクチャーと自律的なソフトウェアエージェントの構築を目指している。
同社は、フマユン・シェイク最高経営責任者（CEO）とトビー・シンプソン最高技術責任者（CTO）が率いる科学者と研究者のチームによって2017年に設立され、英国ケンブリッジに拠点を置いている。Fetch.aiの目標は、様々なアプリケーションのパフォーマンスを最適化するために適応し、学習するスケーラブルなインテリジェントネットワークを構築することである。
Fetch.aiの概要
Fetch.aiは、人工知能、マルチエージェントシステム、分散技術、暗号技術を組み合わせ、ソフトウェアエージェントが独立してサービスを提供し、複雑なタスクを調整できる環境を作り出します。
このプラットフォームの中核にあるのは、機械学習に最適化された有向非循環グラフ（DAG）プロトコルに基づくオープンソース・レジストリで、Fetch.aiネットワークによって補完され、プライバシーとセキュリティを維持しながら、あらゆるハードウェア・エージェントやソフトウェア・エージェントが他のエージェントにサービスを要求したり提供したりすることを可能にします。
Fetch.aiシステムの主なコンポーネントは以下の通りです。
- 自律型経済エージェント – データ交換やサービス提供のために他のエージェントと契約を結ぶことができる、自己管理型のソフトウェアエージェント。
- 分散型オラクルモデル – エージェントがオフチェーンデータに安全にアクセスし、活動を報告することを可能にします。
- 合意メカニズム – プラットフォーム上の異なるエージェントの活動を調整します。
- スマート台帳 – トランザクションを高速化し、整合性を維持します。
ウェブ上でのFetch.aiの使い方
Fetch.aiの分散型エージェント・オーケストレーション・プラットフォームは、以下を含む多くのアプリケーションを持っています。
- スマートシティ：交通システム、エネルギーネットワーク、廃棄物物流などの管理。これらは非常に複雑な環境であり、自動化された調整の恩恵を受けることができます。
- サプライチェーン：異なるハードウェアとソフトウェアのエージェントが相互作用するサプライチェーンの監視と管理。リードタイムを最適化し、コストを削減する。
- ヘルスケア：患者データを安全に共有し、さまざまな医療資源や人的資源を調整する。人工知能を活用し、パーソナライズされたヘルスケアを提供する。
- 金融: 分散されたデータソースを使用し、他のアルゴリズムとリソースを共有することで、取引アルゴリズムやリスクモデルを自動化する。
- 産業用IoT– 機械学習モデルに基づく産業機器の予測モニタリングとメンテナンス。工場、倉庫などの自動調整。
- CollaborativeEconomy –サプライヤーと消費者がサービスを見つけ、交渉できる協働エコシステムの開発。これには、カーシェアリング、Wi-Fi、コンピューターなどが含まれる。
- データ市場 – プロバイダー、消費者、人工知能・分析システム間のデータ交換のための分散型市場を創出する。
このプラットフォームは、様々な業界に展開できる柔軟性がある。
Fetch.aiのFETコード。
Fetch.aiネットワーク上の活動を管理するユーティリティ・トークンはFETと呼ばれる。仲介者間のビジネス取引はすべてFETを使って支払われる。トークンは様々な目的で使用されます
- 保証– FETは、コントラクトを実行したり、ネットワーク検証に参加するための保証として使用することができます。これにより台帳のセキュリティが保証されます。
- トランザクション– トークンは、スマートコントラクトの実行やブローカー間のデータリクエストにかかるネットワーク手数料の支払いに使用されます。これにより、高いサービス品質が保証されます。
- 報酬– FETでは、ブローカーは他の参加者に付加価値を与えるデータやサービスを提供することで報酬を得られます。
- ガバナンス– FETトークン保有者は、エスカレーションに投票するなど、ネットワークのガバナンスに参加することができます。
本稿執筆時点で、FETトークンの最大供給量は11.5億に制限されている。総供給量の約80％が使用されている。2017年と2021年には、OEIトークン総数の約15％が人気の取引所で販売された。残りのトークンの大半は、参加を促すための分散型報酬プログラムを通じて配布される。
パートナーとアプリケーション
Fetch.aiは、プラットフォームの利用を拡大するため、パートナーや統合を積極的に求めている。
締結されたパートナーシップの一部を紹介します。
- Bosch – IoT環境を最適化するためのFetch.aiエージェントの可能性を探っています。
- Travel Data Collective – Fetch.aiプラットフォーム上で旅行データを共有し、7つのスマートシティにおけるモビリティを最適化する。
- ロイヤル・バンク・オブ・カナダ – 銀行業務プロセスを自動化するためのエージェントの実験。
- 欧州宇宙機関 – 地球観測衛星のための分散型データ交換を開発。
Fetch.aiのテクノロジーは、アジアの様々な市場における自動車保険商品や、ヨーロッパの都市における電気自動車の調整プロジェクトでも使用されている。
これらのパートナーシップは、このプラットフォームの多用途性を強調し、さらなる展開を促している。会社の成長に伴い、Fetch.aiは他の統合パートナーを誘致し、近い将来付加価値のあるアプリケーション・ソリューションを立ち上げる予定です。
チームとロードマップ
Fetch.aiは、機械学習、人工知能、分散システムの専門知識と、成功したテクノロジー企業の設立経験を持つ強力なチームによって率いられています。
CEOのHumayun Sheikhは機械学習の博士号を持ち、2015年にSiriの開発を加速させるためにアップルに買収されたSearchspaceを設立しました。また、人工知能分野で複数の特許を取得している。
CTOのトビー・シンプソンは、欧州宇宙機関やサウサンプトン大学などの大規模組織で20年以上ソフトウェア開発に携わってきた経験を持つ。
チームは60人以上の科学者、エンジニア、ブロックチェーンの専門家、学者で構成されている。コンサルタントには、オックスフォード大学やケンブリッジ大学の教授をはじめ、機械学習、ロボット工学、数学などの専門家が名を連ねている。
Fetch.aiは、インフラ開発計画と出版プラットフォームにおいて重要なマイルストーンを達成し続けている。最近のマイルストーンには、2019年のコアネットワークの立ち上げ、2021年のスタックの立ち上げ、実装を簡素化するためのFetch.jsウェブフレームワークの統合などがあります。
2022/23年のプロジェクト・ロードマップには、分散型管理の導入、統合を簡素化するツールの追加、主要バージョンの更新、セクター・データ・マッピングが含まれている。
リスクと課題
強力な技術基盤にもかかわらず、Fetch.aiプロジェクトは、革新的な分散型ウェブ・プロジェクトに典型的な課題とリスクに直面している。
最先端技術に基づく比較的新しいプロジェクトであるため、Fetch.aiは更新や統合の際にソフトウェアの問題やバグに遭遇し、目標の達成を遅らせる可能性があります。
さらに、全社的な展開は長期的な見通しであり、実際の実装プロセスでは、レジストリとツールのさらなる開発が必要となる限界が明らかになるかもしれません。ISAの組織とデータ共有については不透明な点が残る。
中央集権的な企業や分散型プロジェクトとの競争も、エコシステムの発展に挑戦している。最終的に、Fetchの成功は、有機的な採用を促進し続けるためのプロキシの使いやすさに大きく依存するだろう。
FETトークンの所有には投資リスクも伴い、成長段階にあるプロジェクトにとっては、長期的な価値が生まれるまで非常に不安定になる可能性があります。
結論
結論として、Fetch.aiは人工知能、分散技術、暗号技術の交差点にある野心的で非常に革新的なプロジェクトです。インテリジェント・エージェントのオープン・ネットワークは、様々なドメインにおけるマシン・オートメーションのインフラを提供することを目的としている。
このプロジェクトは、共同統合研究を通じて大きな進歩を遂げたが、その能力と利点を実証する実際のアプリケーションはまだ開発されていない。
Fetch.aiが今後数年で普及すれば、未来の「自律型経済」に貢献する重要な技術的成果となるだろう。まだ克服すべき課題はあるが、このプロジェクトは長期的には大きな可能性を秘めている。