Fetch.ai

Sobre a Fetch.ai

Fetch.ai é um projeto inovador que constrói uma rede de aprendizagem automática descentralizada e de acesso livre baseada num livro-razão distribuído. A plataforma Fetch.ai visa construir infraestruturas inteligentes e agentes de software autónomos para realizar tarefas de coordenação complexas.

O projeto foi fundado em 2017 por uma equipa de académicos e investigadores liderada pelo CEO Humayun Sheikh e pelo CTO Toby Simpson. Está sediado em Cambridge, no Reino Unido. O objetivo da Fetch.ai é criar uma rede inteligente e escalável que possa adaptar-se e aprender a otimizar o desempenho de diferentes aplicações.

Descrição geral da plataforma Fetch.ai

A plataforma Fetch.ai combina inteligência artificial, sistemas multiagentes, tecnologias descentralizadas e criptografia para criar um ambiente em que os agentes de software possam prestar serviços de forma autónoma e coordenar tarefas complexas.

No centro da plataforma está um livro-razão de código aberto baseado num poderoso protocolo de gráfico acíclico dirigido (DAG) optimizado para a aprendizagem automática. É complementado pela rede Fetch.ai, que permite a qualquer agente de hardware ou software solicitar ou prestar serviços a outros agentes, mantendo a privacidade e a segurança.

Os principais componentes do sistema Fetch.ai são os seguintes

• Agentes económicos autónomos – agentes de software autogeridos que podem celebrar contratos com outros agentes para trocar dados ou prestar serviços.
• Modelo Oracle descentralizado – permite que os agentes obtenham dados de forma segura fora da cadeia para informar sobre as suas actividades.
• Mecanismo de consenso – coordena as actividades de vários agentes na plataforma.
• Livro-razão inteligente – mantém a integridade aumentando a velocidade das transacções.

Casos de utilização da rede Fetch.ai

A plataforma descentralizada de coordenação de agentes da Fetch.ai tem muitas aplicações, incluindo

1. Cidadesinteligentes: gestão de sistemas de transporte, redes de energia, logística de resíduos, etc. Trata-se de ambientes muito complexos que podem beneficiar de uma coordenação automatizada.
2. Cadeias de abastecimento: monitorização e gestão de cadeias de abastecimento em que interagem muitos agentes de hardware e software diferentes. Os prazos de entrega podem ser optimizados, os custos podem ser reduzidos, etc.
3. Cuidados de saúde: partilha segura dos dados dos doentes e coordenação de recursos médicos e de pessoal heterogéneos. A medicina personalizada pode ser criada com a IA.
4. Finanças – algoritmos de negociação automatizados e modelos de risco que utilizam fontes de dados descentralizadas e partilha de recursos com outros algoritmos.
5. IndustrialIoT – monitorização de equipamento industrial, manutenção preditiva baseada em modelos de aprendizagem automática. Coordenação automatizada de fábricas, armazéns, etc.
6. Economia colaborativa– desenvolvimento de ecossistemas colaborativos que permitam a fornecedores e consumidores encontrar e acordar serviços. Isto pode incluir a partilha de automóveis, WiFi, partilha de computadores, etc.
7. Mercados de dados – criação de mercados descentralizados para a partilha de dados entre fornecedores, consumidores e sistemas de IA e de análise.

A plataforma é flexível e pode ser implementada numa vasta gama de sectores verticais.

Token FET da Fetch.ai.

O token de utilidade que gere a atividade na rede Fetch.ai chama-se FET. Todas as transacções económicas entre agentes requerem pagamento em FET. Os tokens têm várias utilizações:

1. Garantia – Os FET são utilizados como garantia para executar nós ou para participar na verificação da rede. Isto garante a segurança do registo.
2. Transacções – são necessárias para pagar taxas de rede para a execução de contratos inteligentes e para pedidos de dados entre agentes. Isto garante a qualidade do serviço.
3. Incentivos – os agentes são recompensados no FET por fornecerem dados ou serviços que acrescentam valor a outros participantes.
4. Governação – os tokens FET permitem que os seus detentores participem em questões de governação da rede, como a votação de actualizações.

No momento em que este artigo foi escrito, a oferta máxima de tokens FET está limitada a 1,15 mil milhões. Cerca de 80% da oferta total já foi utilizada. Cerca de 15% do fornecimento foi vendido em bolsas populares durante as rodadas OEI Fetch em 2017 e 2021. A maioria dos tokens restantes será distribuída entre os programas de recompensas distribuídos para incentivar a participação.

Parcerias e adoção

A Fetch.ai está a procurar ativamente parcerias e integrações para expandir a adoção da plataforma.

As principais parcerias assinadas incluem uma colaboração com:

• Bosch – explorando o potencial dos agentes da Fetch.ai para otimizar os ambientes IoT.
• Travel Data Collective – melhorar a mobilidade em 7 cidades inteligentes através da partilha de dados de viagem na Fetch.ai.
• Royal Bank of Canada – experimentação de agentes para automatizar processos bancários.
• Agência Espacial Europeia – desenvolver a partilha descentralizada de dados para os satélites de observação da Terra.

Além disso, a tecnologia Fetch.ai já foi utilizada para produtos de seguro automóvel em alguns mercados asiáticos e para projectos de coordenação de veículos eléctricos em cidades europeias.

Estas parcerias confirmam a versatilidade da plataforma e incentivam uma maior adoção. À medida que continua a crescer, a Fetch.ai pretende integrar rapidamente outros parceiros de integração e introduzir soluções de aplicação orientadas para o valor.

Equipa e roteiro

A Fetch.ai é liderada por uma equipa forte, com conhecimentos especializados em aprendizagem automática, inteligência artificial e sistemas descentralizados, bem como experiência empresarial em empresas tecnológicas de sucesso.

O diretor executivo Humayun Sheikh tem um doutoramento em aprendizagem automática e fundou anteriormente a Searchspace, que foi adquirida pela Apple em 2015 para acelerar o seu produto Siri. Também registou várias patentes no domínio da inteligência artificial.

O diretor técnico Toby Simpson tem mais de 20 anos de experiência em desenvolvimento de software em grandes organizações, como a Agência Espacial Europeia e a Universidade de Southampton.

A equipa também inclui mais de 60 cientistas, engenheiros, especialistas em cadeias de blocos e académicos. Os consultores incluem professores de Oxford e Cambridge, especialistas de renome em aprendizagem automática, robótica, matemática e muito mais.

A Fetch.ai continua a cumprir os marcos do seu roteiro para desenvolver a infraestrutura e a adoção da plataforma. Os sucessos recentes incluem o lançamento da mainnet em 2019, o lançamento do stacking em 2021 e uma estrutura web Fetch.js integrada para simplificar a implementação.

Olhando para o futuro, o roteiro do projeto para 2022/23 inclui a introdução de uma gestão descentralizada, ferramentas adicionais para simplificar a integração, grandes actualizações de versões e a introdução de mapas de dados verticalmente específicos.

Riscos e desafios

Apesar de uma base técnica sólida, a Fetch.ai enfrenta desafios e riscos típicos dos projectos inovadores de redes descentralizadas.

Sendo um projeto relativamente novo, baseado em tecnologia de ponta, é provável que a Fetch.ai se depare com problemas de software e bugs durante as actualizações e a integração, atrasando alguns dos objectivos do roteiro.

A implementação generalizada nas organizações é também uma perspetiva a longo prazo. A implementação na prática pode revelar limitações que exigirão um maior desenvolvimento de registos e ferramentas. A supervisão regulamentar dos agentes de software autónomos e da partilha de dados continua a ser uma fonte de incerteza.

A concorrência de empresas centralizadas e de projectos descentralizados é também um desafio para o desenvolvimento do ecossistema. Em última análise, o êxito do Fetch depende em grande medida da utilidade dos agentes para uma adoção orgânica sustentável.

Existem também riscos de investimento associados à posse de um token FET, que pode ser muito volátil para projectos em fase de crescimento antes da criação de valor a longo prazo.

Conclusões

Em resumo, o Fetch.ai é um projeto ambicioso e altamente inovador na intersecção da inteligência artificial, das tecnologias descentralizadas e da criptografia. A sua rede aberta de coordenação de agentes inteligentes visa fornecer uma infraestrutura para a automatização de máquinas em vários domínios.

Através de parcerias para explorar a integração, o projeto já fez progressos significativos. No entanto, ainda não foi desenvolvida uma aplicação no mundo real para demonstrar a sua funcionalidade e os seus benefícios.

Se o projeto Fetch.ai se generalizar nos próximos anos, poderá tornar-se um marco tecnológico fundamental que catalisará a “economia autónoma” do futuro. Apesar dos desafios que ainda subsistem, o projeto tem um potencial promissor a longo prazo.