Fetch.ai

Fetch.ai Hakkında

Fetch.ai, dağıtılmış bir deftere dayalı merkezi olmayan, açık erişimli bir makine öğrenimi ağı oluşturmak için yenilikçi bir projedir. Fetch.ai platformu, karmaşık düzenleme görevlerini yerine getirebilen akıllı altyapı ve otonom yazılım aracıları oluşturmak için tasarlanmıştır.

Şirket 2017 yılında CEO Humayun Sheikh ve CTO Toby Simpson liderliğindeki akademisyen ve araştırmacılardan oluşan bir ekip tarafından kurulmuştur ve merkezi Cambridge, Birleşik Krallık’tadır. Fetch.ai’nin amacı, farklı uygulamaların performansını optimize etmek için uyum sağlayan ve öğrenen akıllı, ölçeklenebilir ağlar oluşturmaktır.

Fetch.ai platformuna genel bakış

Fetch.ai platformu, yazılım aracılarının özerk olarak hizmet sağlayabileceği ve karmaşık görevleri koordine edebileceği bir ortam yaratmak için yapay zeka, çok aracılı sistemler, merkezi olmayan teknoloji ve kriptografiyi birleştirmektedir.

Platformun çekirdeği, makine öğrenimi için optimize edilmiş yönlendirilmiş asiklik grafik (DAG) protokolüne dayanan ve herhangi bir donanım veya yazılım aracısının gizlilik ve güvenliği korurken diğer aracılara hizmet talep etmesine veya sağlamasına olanak tanıyan Fetch.ai ağı ile tamamlanan açık kaynaklı bir defterdir.

Fetch.ai sisteminin ana bileşenleri şunlardır

• Otonom ekonomik aracılar – veri alışverişi yapmak veya hizmet sağlamak için diğer aracılarla sözleşme yapabilen kendi kendini yöneten yazılım aracıları.
• Merkezi olmayan oracle modeli – aracıların faaliyetlerini raporlamak için zincir dışı verilere güvenli bir şekilde erişmelerini sağlar.
• Mutabakat mekanizması – Platformdaki çeşitli aracıların faaliyetlerini koordine eder.
• Akıllı defter – bütünlüğü korumak için işlemleri hızlandırır.

Fetch.ai Ağ Kullanım Örnekleri

Fetch.ai’nin merkezi olmayan aracı koordinasyon platformunun aşağıdakiler de dahil olmak üzere birçok uygulaması vardır

1. Akıllı Şehirler: Ulaşım sistemi yönetimi, enerji ağları, atık lojistiği ve daha fazlası. Bunlar, otomatik koordinasyondan faydalanabilecek oldukça karmaşık ortamlardır.
2. Tedarik zincirleri: Çeşitli donanım ve yazılım aracılarının etkileşimde bulunduğu tedarik zincirlerinin izlenmesi ve yönetilmesi. Teslimat sürelerini optimize edin ve maliyetleri azaltın.
3. Sağlık hizmetleri: Hasta verilerini güvenli bir şekilde paylaşın ve farklı tıbbi ve insan kaynaklarını koordine edin. Kişiselleştirilmiş sağlık hizmeti sunmak için yapay zeka kullanın.
4. Finans: Dağıtılmış veri kaynaklarını kullanarak ticaret algoritmalarını ve risk modellerini otomatikleştirin ve kaynakları diğer algoritmalarla paylaşın.
5. Endüstriyel IoT – Makine öğrenimi modellerine dayalı olarak endüstriyel ekipmanların izlenmesi ve öngörücü bakımı. Fabrikaların, depoların vb. otomatik koordinasyonu.
6. İşbirlikçi ekonomi – Sağlayıcıların ve tüketicilerin hizmetleri keşfedip üzerinde anlaşabilecekleri işbirlikçi ekosistemlerin geliştirilmesi. Buna araç paylaşımı, WiFi, bilgisayar paylaşımı vb. dahil olabilir.
7. Veri pazarları – Sağlayıcılar, tüketiciler, yapay zeka ve analitik sistemleri arasında veri paylaşımı için merkezi olmayan pazarların oluşturulması.

Platform, çeşitli sektörlerde uygulanabilecek kadar esnektir.

Fetch.ai için FET belirteci.

Fetch.ai ağındaki etkinliği yöneten yardımcı token FET olarak adlandırılır. Aracılar arasındaki tüm ekonomik işlemler FET ile ödenir. Jetonlar çeşitli amaçlar için kullanılır

1. Teminat – FET, düğümleri çalıştırmak veya ağ doğrulamasına katılmak için teminat olarak kullanılabilir. Bu, kayıt defterinin güvenliğini sağlar.
2. İşlemler – Aracılar arasında akıllı sözleşmelerin ve veri taleplerinin yürütülmesi için ağ ücretlerini ödemek üzere Token’lara ihtiyaç vardır. Bu, hizmet kalitesini sağlar.
3. Ödüller– FET’te aracılar, diğer katılımcılara değer katan veri veya hizmetler sağladıkları için ödüllendirilir.
4. Yönetişim – FET token sahipleri, eskalasyon oylaması gibi ağ yönetimi konularına katılabilir.

Bu yazının yazıldığı sırada, maksimum FET token arzı 1,15 milyar ile sınırlandırılmıştır. Toplam arzın yaklaşık %80’i kullanılmıştır. 2017 ve 2021 OEI fetch turlarında, arzın yaklaşık %15’i popüler borsalarda satılmıştır. Kalan tokenlerin çoğunluğu, katılımı teşvik etmek için merkezi olmayan bir ödül programı aracılığıyla dağıtılacaktır.

Ortaklar ve benimseme

Fetch.ai, platformun benimsenmesini genişletmek için aktif olarak ortaklıklar ve entegrasyonlar arıyor.

İmzalanan önemli ortaklıklar şunlardır

• Bosch – IoT ortamlarını optimize etmek için Fetch.ai aracılarının potansiyelini keşfetmek.
• Travel Data Collective – yedi akıllı şehirde mobiliteyi iyileştirmek için Fetch.ai’de seyahat verilerini paylaşmak.
• Royal Bank of Canada – Bankacılık süreçlerini otomatikleştirmek için aracılarla denemeler yapmak.
• Avrupa Uzay Ajansı – Dünya gözlem uyduları için merkezi olmayan veri paylaşımı geliştirmek.

Fetch.ai’nin teknolojisi ayrıca çeşitli Asya pazarlarındaki araba sigortası ürünlerinde ve Avrupa şehirlerindeki elektrikli araç koordinasyon projelerinde de kullanılmıştır.

Bu ortaklıklar platformun çok yönlülüğünü vurgulamakta ve daha fazla benimsenmesini teşvik etmektedir. Şirket büyüdükçe, Fetch.ai diğer entegrasyon ortaklarını entegre etmeyi ve yakında değer tabanlı uygulama çözümleri başlatmayı planlıyor.

Ekip ve yol haritası

Fetch.ai, makine öğrenimi, yapay zeka, merkezi olmayan sistemler konularında uzmanlığa ve başarılı teknoloji şirketlerinde kuruculuk deneyimine sahip güçlü bir ekip tarafından yönetilmektedir.

CEO Humayun Sheikh, makine öğrenimi alanında doktora derecesine sahiptir ve Siri ürün geliştirmeyi hızlandırmak için 2015 yılında Apple tarafından satın alınan Searchspace’i kurmuştur. Ayrıca yapay zeka alanında çeşitli patentlere sahiptir.

Teknik Direktör Toby Simpson, Avrupa Uzay Ajansı ve Southampton Üniversitesi gibi büyük kuruluşlarda 20 yılı aşkın yazılım geliştirme deneyimine sahiptir.

Ekip 60’ın üzerinde bilim insanı, mühendis, blok zinciri uzmanı ve akademisyenden oluşmaktadır. Danışmanlar arasında Oxford ve Cambridge Üniversitelerinden profesörler ve makine öğrenimi, robotik, matematik ve daha birçok alanda uzmanlar yer alıyor.

Fetch.ai, altyapısını ve benimseme platformunu geliştirmek için yol haritasında önemli kilometre taşlarına ulaşmaya devam ediyor. Yakın zamandaki başarılar arasında 2019’da ana ağın başlatılması, 2021’de yığının piyasaya sürülmesi ve uygulamayı basitleştirmek için Fetch.js web çerçevesinin entegrasyonu yer alıyor.

İleriye dönük olarak, 2022/23 için proje yol haritası, merkezi olmayan yönetimin, entegrasyonları basitleştirmek için ek araçların, büyük sürüm yükseltmelerinin ve sektöre özgü veri haritalarının tanıtımını içermektedir.

Riskler ve zorluklar

Güçlü teknik temeline rağmen Fetch.ai, yenilikçi merkezi olmayan web projelerine özgü zorluklar ve risklerle karşı karşıyadır.

En son teknolojiye dayalı nispeten yeni bir proje olan Fetch.ai’nin yükseltmeler ve entegrasyonlar sırasında yazılım sorunları ve hatalarla karşılaşması ve yol haritası hedeflerinden bazılarını geciktirmesi muhtemeldir.

Ayrıca, kuruluş çapında uygulama uzun vadeli bir beklentidir; fiili uygulama süreci, kayıt defterinin ve araçların daha da geliştirilmesini gerektiren sınırlamaları ortaya çıkarabilir. Otonom yazılım aracılarının düzenlenmesi ve veri paylaşımı konusunda belirsizlik devam etmektedir.

Merkezi şirketlerin ve merkezi olmayan projelerin rekabeti de ekosistemin gelişimi için bir zorluktur. Nihayetinde Fetch’in başarısı, organik olarak benimsenmeye devam etmesi için büyük ölçüde aracının kullanılabilirliğine bağlı olacaktır.

FET tokenlarına sahip olmak da yatırım riski taşır ve uzun vadeli değer yaratılana kadar büyüme aşamasındaki bir proje için oldukça değişken olabilir.

Sonuç

Sonuç olarak, Fetch.ai yapay zeka, merkezi olmayan teknoloji ve kriptografinin kesiştiği noktada yer alan iddialı ve son derece yenilikçi bir projedir. Açık bir akıllı aracılar ağı, birden fazla alanda makine otomasyonu için bir altyapı sağlamayı amaçlamaktadır.

Proje, entegrasyonun işbirlikçi bir şekilde araştırılması yoluyla önemli ilerleme kaydetmiştir, ancak proje henüz yeteneklerini ve faydalarını göstermek için gerçek bir dünya uygulaması geliştirmemiştir.

Fetch.ai projesi önümüzdeki birkaç yıl içinde yaygınlaşırsa, geleceğin ‘otonom ekonomisini’ kolaylaştırmada önemli bir teknolojik kilometre taşı olacaktır. Hala aşılması gereken zorluklar olsa da, proje uzun vadede büyük bir potansiyele sahip.