Fetch.ai

O Fetch.ai

Fetch.ai to innowacyjny projekt mający na celu zbudowanie zdecentralizowanej, ogólnodostępnej sieci uczenia maszynowego opartej na rozproszonym rejestrze. Platforma Fetch.ai ma na celu stworzenie inteligentnej infrastruktury i autonomicznych agentów oprogramowania zdolnych do rozwiązywania złożonych zadań orkiestracji.

Firma została założona w 2017 roku przez zespół naukowców i badaczy pod kierownictwem CEO Humayuna Sheikha i CTO Toby’ego Simpsona, a jej siedziba znajduje się w Cambridge w Wielkiej Brytanii. Celem Fetch.ai jest tworzenie skalowalnych inteligentnych sieci, które dostosowują się i uczą, aby zoptymalizować wydajność różnych aplikacji.

Przegląd Fetch.ai

Fetch.ai łączy sztuczną inteligencję, systemy wieloagentowe, zdecentralizowane technologie i kryptografię w celu stworzenia środowiska, w którym agenci oprogramowania mogą niezależnie świadczyć usługi i koordynować złożone zadania.

Rdzeniem platformy jest rejestr open source oparty na zoptymalizowanym pod kątem uczenia maszynowego protokole skierowanego grafu acyklicznego (DAG), uzupełniony o sieć Fetch.ai, która umożliwia dowolnemu agentowi sprzętowemu lub programowemu żądanie lub świadczenie usług innym agentom przy jednoczesnym zachowaniu prywatności i bezpieczeństwa.

Głównymi komponentami systemu Fetch.ai są

• Autonomiczni agenci ekonomiczni – samodzielnie zarządzani agenci programowi, którzy mogą zawierać umowy z innymi agentami w celu wymiany danych lub świadczenia usług.
• Zdecentralizowany model wyroczni – umożliwia agentom bezpieczny dostęp do danych spoza łańcucha w celu zgłaszania swoich działań.
• Mechanizm konsensusu – koordynuje działania różnych agentów na platformie.
• Smart Ledger – przyspiesza transakcje w celu zachowania integralności.

Jak korzystać z Fetch.ai w sieci

Zdecentralizowana platforma orkiestracji agentów Fetch.ai ma wiele zastosowań, w tym

1. Inteligentne miasta: Zarządzanie systemami transportowymi, sieciami energetycznymi, logistyką odpadów itp. Są to bardzo złożone środowiska, które mogą skorzystać na zautomatyzowanej koordynacji.
2. Łańcuchy dostaw: Monitorowanie i zarządzanie łańcuchami dostaw, w których współdziałają różne agenty sprzętowe i programowe. Optymalizacja czasu realizacji i redukcja kosztów.
3. Opieka zdrowotna: Bezpieczne udostępnianie danych pacjentów i koordynowanie różnych zasobów medycznych i ludzkich. Wykorzystanie sztucznej inteligencji do zapewnienia spersonalizowanej opieki zdrowotnej.
4. Finanse: Automatyzacja algorytmów handlowych i modeli ryzyka przy użyciu rozproszonych źródeł danych i współdzielenie zasobów z innymi algorytmami.
5. Przemysłowy IoT – Predykcyjne monitorowanie i konserwacja urządzeń przemysłowych w oparciu o modele uczenia maszynowego. Zautomatyzowana koordynacja fabryk, magazynów itp.
6. CollaborativeEconomy – rozwój ekosystemów współpracy, w których dostawcy i konsumenci mogą znajdować i negocjować usługi. Może to obejmować współdzielenie samochodów, Wi-Fi, komputerów itp.
7. Rynki danych – tworzenie zdecentralizowanych rynków wymiany danych między dostawcami, konsumentami oraz systemami sztucznej inteligencji i analityki.

Platforma jest na tyle elastyczna, że można ją wdrożyć w różnych branżach.

Kod FET dla Fetch.ai.

Token użytkowy regulujący działania w sieci Fetch.ai nosi nazwę FET. Wszystkie transakcje gospodarcze między pośrednikami są opłacane za pomocą FET. Tokeny są wykorzystywane do różnych celów

1. Gwarancje – FET może być wykorzystany jako gwarancja uruchomienia kontraktu lub udziału w walidacji sieci. Zapewnia to bezpieczeństwo księgi.
2. Transakcje – tokeny są wykorzystywane do uiszczania opłat sieciowych za wykonywanie inteligentnych kontraktów i żądań danych między brokerami. Zapewnia to wysoką jakość usług.
3. Nagrody – w FET pośrednicy są nagradzani za dostarczanie danych lub usług, które stanowią wartość dodaną dla innych uczestników.
4. Zarządzanie – posiadacze tokenów FET mogą uczestniczyć w zarządzaniu siecią, np. głosując za eskalacją.

W chwili pisania tego tekstu maksymalna podaż tokenów FET jest ograniczona do 1,15 miliarda. Około 80% całkowitej podaży zostało wykorzystane. W 2017 i 2021 r. około 15% całkowitej liczby tokenów OEI zostało sprzedanych na popularnych giełdach. Większość pozostałych tokenów zostanie rozprowadzona za pośrednictwem zdecentralizowanego programu nagród, aby zachęcić do uczestnictwa.

Partnerzy i aplikacje

Fetch.ai aktywnie poszukuje partnerów i integracji, aby rozszerzyć wykorzystanie platformy.

Niektóre z podpisanych umów partnerskich obejmują

• Bosch – badanie potencjału agentów Fetch.ai do optymalizacji środowisk IoT.
• Travel Data Collective – udostępnianie danych dotyczących podróży na platformie Fetch.ai w celu optymalizacji mobilności w siedmiu inteligentnych miastach.
• Royal Bank of Canada – eksperymentowanie z agentami w celu automatyzacji procesów bankowych.
• Europejska Agencja Kosmiczna – opracowanie zdecentralizowanej wymiany danych dla satelitów obserwujących Ziemię.

Technologia Fetch.ai jest również wykorzystywana w produktach ubezpieczeniowych samochodów na różnych rynkach azjatyckich oraz w projektach koordynacji pojazdów elektrycznych w europejskich miastach.

Partnerstwa te podkreślają wszechstronność platformy i zachęcają do jej dalszego wdrażania. W miarę rozwoju firmy, Fetch.ai planuje przyciągnąć innych partnerów integracyjnych i uruchomić rozwiązania aplikacyjne o wartości dodanej w najbliższej przyszłości.

Zespół i plan działania

Fetch.ai jest kierowany przez silny zespół z doświadczeniem w uczeniu maszynowym, sztucznej inteligencji, systemach zdecentralizowanych i doświadczeniu w zakładaniu odnoszących sukcesy firm technologicznych.

CEO Humayun Sheikh posiada tytuł doktora w dziedzinie uczenia maszynowego i założył firmę Searchspace, która została przejęta przez Apple w 2015 roku w celu przyspieszenia rozwoju Siri. Posiada również kilka patentów w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Toby Simpson, CTO, ma ponad 20-letnie doświadczenie w tworzeniu oprogramowania w dużych organizacjach, takich jak Europejska Agencja Kosmiczna i Uniwersytet w Southampton.

Zespół składa się z ponad 60 naukowców, inżynierów, ekspertów blockchain i pracowników akademickich. Wśród konsultantów są profesorowie z uniwersytetów Oxford i Cambridge, a także eksperci w dziedzinie uczenia maszynowego, robotyki, matematyki i nie tylko.

Fetch.ai nadal osiąga ważne kamienie milowe w swoim planie rozwoju infrastruktury i platformy wydawniczej. Ostatnie kamienie milowe obejmują uruchomienie sieci głównej w 2019 r., uruchomienie stosu w 2021 r. oraz integrację frameworka internetowego Fetch.js w celu uproszczenia implementacji.

Mapa drogowa projektu na lata 2022/23 obejmuje wprowadzenie zdecentralizowanego zarządzania, dodatkowe narzędzia upraszczające integrację, główne aktualizacje wersji oraz tworzenie map danych sektorowych.

Ryzyka i wyzwania

Pomimo silnej bazy technicznej, projekt Fetch.ai stoi w obliczu wyzwań i zagrożeń typowych dla innowacyjnych zdecentralizowanych projektów internetowych.

Jako stosunkowo nowy projekt oparty na najnowocześniejszej technologii, Fetch.ai może napotkać problemy z oprogramowaniem i błędy podczas aktualizacji i integracji, co opóźni osiągnięcie niektórych z jego celów.

Ponadto wdrożenie w całym przedsiębiorstwie jest perspektywą długoterminową; faktyczny proces wdrażania może ujawnić ograniczenia, które będą wymagały dalszego rozwoju rejestru i narzędzi. Pozostaje niepewność co do organizacji ISA i udostępniania danych.

Konkurencja ze strony scentralizowanych firm i zdecentralizowanych projektów również stanowi wyzwanie dla rozwoju ekosystemu. Ostatecznie sukces Fetch będzie w dużej mierze zależał od łatwości korzystania z jego proxy, aby nadal napędzać organiczną adopcję.

Posiadanie tokenów FET wiąże się również z ryzykiem inwestycyjnym i może być bardzo niestabilne dla projektu na etapie wzrostu, dopóki nie zostanie stworzona długoterminowa wartość.

Wnioski.

Podsumowując, Fetch.ai to ambitny i wysoce innowacyjny projekt na przecięciu sztucznej inteligencji, zdecentralizowanych technologii i kryptografii. Otwarta sieć inteligentnych agentów ma na celu zapewnienie infrastruktury do automatyzacji maszyn w różnych dziedzinach.

Projekt poczynił znaczne postępy dzięki wspólnym badaniom integracyjnym, ale musi jeszcze opracować rzeczywistą aplikację, aby zademonstrować swoje możliwości i korzyści.

Jeśli Fetch.ai stanie się powszechny w ciągu najbliższych kilku lat, będzie to ważne osiągnięcie technologiczne przyczyniające się do “autonomicznej gospodarki” przyszłości. Chociaż wciąż istnieją wyzwania do pokonania, projekt ma ogromny potencjał w dłuższej perspektywie.