Fetch.ai

Informazioni su Fetch.ai

Fetch.ai è un progetto innovativo che sta costruendo una rete di apprendimento automatico decentralizzata e ad accesso libero basata su un registro distribuito. La piattaforma Fetch.ai mira a consentire alle infrastrutture intelligenti e agli agenti software autonomi di svolgere compiti di coordinamento complessi.

Il progetto è stato fondato nel 2017 da un team di accademici e ricercatori guidati dal CEO Humayun Sheikh e dal CTO Toby Simpson. Ha sede a Cambridge, nel Regno Unito. Fetch.ai mira a costruire una rete intelligente e scalabile in grado di adattarsi e imparare a ottimizzare le operazioni per diverse applicazioni.

Panoramica della piattaforma Fetch.ai

La piattaforma Fetch.ai combina intelligenza artificiale, sistemi multi-agente, tecnologie decentralizzate e crittografia per creare un ambiente in cui gli agenti software possono fornire servizi in modo autonomo e coordinare compiti complessi.

Il cuore della piattaforma è un libro mastro open source basato su un potente protocollo a grafo aciclico diretto (DAG) ottimizzato per l’apprendimento automatico. È sormontato dalla rete Fetch.ai, che consente a qualsiasi agente hardware o software di richiedere o fornire servizi ad altri agenti preservando la riservatezza e la sicurezza.

I componenti principali del sistema Fetch.ai sono i seguenti:

• Agenti economici autonomi – agenti software autogestiti che possono stipulare contratti con altri agenti per scambiare dati o fornire servizi.
• Modello Oracle decentralizzato – consente agli agenti di recuperare in modo sicuro i dati dall’esterno della catena per riferire sulle attività della catena.
• Meccanismo di consenso – coordina le attività di più agenti sulla piattaforma.
• Libro mastro intelligente – mantiene l’integrità aumentando al contempo la velocità delle transazioni.

Casi d’uso della rete Fetch.ai

La piattaforma di coordinamento decentralizzato degli agenti Fetch.ai può trovare numerose applicazioni, tra cui

1. Cittàintelligenti: gestione dei sistemi di trasporto, delle reti energetiche, della logistica dei rifiuti, ecc. Si tratta di ambienti altamente complessi che possono beneficiare di un coordinamento automatizzato.
2. Catene di approvvigionamento: monitoraggio e gestione delle catene di approvvigionamento con molti agenti hardware e software diversi che interagiscono. I tempi di consegna, i risparmi sui costi, ecc. possono essere ottimizzati.
3. Sanità: condivisione sicura dei dati dei pazienti e coordinamento di risorse sanitarie e personale eterogeneo. Potrebbe consentire una medicina personalizzata con l’aiuto dell’IA.
4. Finanza – Algoritmi di trading automatizzati e modelli di rischio che utilizzano fonti di dati decentralizzate e condividono risorse con altri algoritmi.
5. Industrial IoT – Monitoraggio delle apparecchiature industriali, manutenzione predittiva basata su modelli di apprendimento automatico. Coordinamento automatizzato di fabbriche, magazzini, ecc.
6. Economie collaborative – promuovere ecosistemi collaborativi che consentano a fornitori e consumatori di scoprire e concordare servizi. Ciò potrebbe comportare la condivisione di automobili, WiFi, computer, ecc.
7. Mercati di dati: creare mercati per lo scambio di dati tra fornitori di dati, consumatori e sistemi di intelligenza artificiale e di analisi in modo decentralizzato.

La piattaforma è flessibile e può essere implementata in un’ampia gamma di settori verticali.

Il token FET di Fetch.ai

Il token di utilità che guida l’attività sulla rete Fetch.ai si chiama FET. Tutte le transazioni economiche tra agenti richiedono pagamenti in FET. I token hanno molteplici scopi:

1. Stake – I FET sono utilizzati come garanzia per l’esecuzione di nodi o per partecipare alla convalida della rete. Questo assicura il libro mastro.
2. Transazioni – Sono necessari per pagare le tariffe di rete per l’esecuzione di smart contract e per le richieste di dati tra agenti. Questo garantisce la qualità del servizio.
3. Incentivi – Gli agenti sono ricompensati in FET per aver fornito dati o servizi che aggiungono valore agli altri partecipanti.
4. Governance – I token FET consentono ai loro possessori di partecipare a questioni di governance della rete, come la votazione sugli aggiornamenti.

Al momento in cui scriviamo, l’offerta massima di token FET è limitata a 1,15 miliardi. Circa l’80% dell’offerta totale è già stata utilizzata. Circa il 15% dell’offerta è stato venduto su borse popolari durante i round OEI di Fetch nel 2017 e nel 2021. La maggior parte dei token rimanenti sarà suddivisa tra programmi di ricompensa distribuiti per incentivare la partecipazione.

Partnership e adozione

Fetch.ai è stata proattiva nella ricerca di partnership e integrazioni per ampliare l’adozione della piattaforma.

Tra le principali partnership siglate figurano le collaborazioni con:

• Bosch – esplorando il modo in cui gli agenti di Fetch.ai possono ottimizzare gli ambienti IoT.
• Travel Data Collective – Migliorare la mobilità in 7 città intelligenti condividendo i dati di viaggio su Fetch.ai.
• Royal Bank of Canada – Sperimentazione di agenti per automatizzare i processi bancari.
• Agenzia spaziale europea – Sviluppo di uno scambio di dati decentralizzato per i satelliti di osservazione della Terra.

Inoltre, la tecnologia di Fetch.ai è già stata utilizzata per prodotti di assicurazione auto in alcuni mercati asiatici e per progetti di coordinamento di veicoli elettrici in città europee.

Queste partnership confermano la versatilità della piattaforma e ne incoraggiano la futura diffusione. Con il suo continuo sviluppo, Fetch.ai intende integrare rapidamente altri partner di integrazione e introdurre implementazioni applicate che si concentrino sul valore.

Team e roadmap

Fetch.ai è guidata da un team forte, con competenze nell’apprendimento automatico, nell’intelligenza artificiale e nei sistemi decentralizzati, oltre a un’esperienza imprenditoriale in aziende tecnologiche di successo.

L’amministratore delegato Humayun Sheikh ha conseguito un dottorato di ricerca in apprendimento automatico e in precedenza ha fondato la società di apprendimento automatico Searchspace, acquisita da Apple nel 2015 per accelerare il suo prodotto Siri. Ha inoltre depositato diversi brevetti nel campo dell’intelligenza artificiale.

Il CTO Toby Simpson ha maturato oltre 20 anni di esperienza nello sviluppo di software presso importanti istituzioni come l’Agenzia spaziale europea e l’Università di Southampton.

Il team comprende anche oltre 60 scienziati, ingegneri, esperti di blockchain e accademici. Tra i consulenti figurano professori di Oxford e Cambridge, rinomati esperti di apprendimento automatico, robotica, matematica e altro ancora.

Fetch.ai continua a rispettare le tappe della sua roadmap per sviluppare l’infrastruttura della piattaforma e favorirne l’adozione. I recenti successi includono il lancio della mainnet nel 2019, il lancio dello staking nel 2021 e il framework web Fetch.js integrato per semplificare l’adozione.

In prospettiva, la roadmap del progetto per il 2022/23 prevede l’implementazione di una governance decentralizzata, ulteriori strumenti per semplificare l’integrazione, importanti aggiornamenti delle release e l’introduzione di data mart verticali specifici.

Rischi e sfide

Pur avendo una solida base tecnica, Fetch.ai deve affrontare sfide e rischi tipici dei progetti innovativi di rete decentralizzata.

Essendo un progetto relativamente nuovo e basato su una tecnologia all’avanguardia, è probabile che Fetch.ai incontri problemi e bug software durante gli aggiornamenti e l’integrazione, che ritarderanno alcuni obiettivi della roadmap.

Anche l’adozione diffusa nelle organizzazioni è una proposta a lungo termine. L’implementazione nella pratica potrebbe rivelare limiti che richiedono un ulteriore sviluppo di registri e strumenti. La supervisione normativa degli agenti software autonomi e dello scambio di dati rimane una fonte di incertezza.

Anche la concorrenza di aziende centralizzate e progetti decentralizzati rappresenta una sfida per la crescita dell’ecosistema. In definitiva, il successo di Fetch dipende in larga misura dall’utilità degli agenti per guidare un’adozione organica sostenibile.

Esistono anche rischi di investimento associati alla detenzione del token FET, che può essere altamente volatile per i progetti in fase di crescita prima di creare valore a lungo termine.

Conclusioni

In sintesi, Fetch.ai è un progetto ambizioso e altamente innovativo all’intersezione tra intelligenza artificiale, tecnologia decentralizzata e crittografia. La sua rete aperta per il coordinamento di agenti intelligenti mira a fornire l’infrastruttura per l’automazione basata sulle macchine in vari settori.

Grazie alle partnership per esplorare le integrazioni, il progetto ha già ottenuto un notevole successo. Tuttavia, rimane essenziale sviluppare l’applicazione nel mondo reale per dimostrarne la funzionalità e i vantaggi.

Se riuscirà a diffonderne l’adozione nei prossimi anni, Fetch.ai potrebbe affermarsi come una pietra miliare tecnologica fondamentale che fungerà da catalizzatore per l'”economia autonoma” del futuro. Anche se rimangono delle sfide, il progetto ha un potenziale promettente a lungo termine.