Fetch.ai

Tentang Fetch.ai

Fetch.ai adalah proyek inovatif yang membangun jaringan pembelajaran mesin terdesentralisasi, akses terbuka berdasarkan buku besar terdistribusi, platform Fetch.ai dirancang untuk membangun infrastruktur cerdas dan agen perangkat lunak otonom untuk melakukan tugas-tugas orkestrasi yang kompleks.

Perusahaan ini didirikan pada tahun 2017 oleh tim akademisi dan peneliti yang dipimpin oleh CEO Humayun Sheikh dan CTO Toby Simpson. Perusahaan ini berkantor pusat di Cambridge, Inggris. Tujuan Fetch.ai adalah untuk menciptakan jaringan yang cerdas dan dapat diskalakan yang beradaptasi dan belajar untuk mengoptimalkan kinerja berbagai aplikasi.

Sekilas tentang platform Fetch.ai

Platform Fetch.ai menggabungkan kecerdasan buatan, sistem multi-agen, teknik terdesentralisasi, dan kriptografi untuk menciptakan lingkungan di mana agen perangkat lunak dapat secara mandiri menyediakan layanan dan mengoordinasikan tugas-tugas yang kompleks.

Inti dari platform ini adalah buku besar sumber terbuka berdasarkan protokol Directed Acyclic Graph (DAG) yang dioptimalkan untuk pembelajaran mesin, yang dilengkapi dengan jaringan Fetch.ai, yang memungkinkan agen perangkat keras atau perangkat lunak apa pun untuk meminta atau memberikan layanan kepada agen lain, dengan tetap menjaga privasi dan keamanan.

Komponen utama dari sistem Fetch.ai adalah sebagai berikut

• Agen Ekonomi Otonom – Agen perangkat lunak yang mengelola sendiri yang dapat melakukan kontrak dengan agen lain untuk bertukar data atau menyediakan layanan.
• Model Oracle Terdesentralisasi – memungkinkan agen mengakses data off-chain dengan aman untuk melaporkan aktivitas mereka.
• Mekanisme konsensus – mengoordinasikan aktivitas berbagai agen di platform.
• Buku Besar Cerdas – menjaga integritas dengan meningkatkan kecepatan transaksi.

Kasus Penggunaan Jaringan Fetch.ai

Ada banyak aplikasi untuk platform koordinasi agen terdesentralisasi Fetch.ai, termasuk

1. Kota pintar: manajemen sistem transportasi, jaringan energi, logistik limbah, dll. Ini adalah lingkungan yang sangat kompleks yang dapat memperoleh manfaat dari koordinasi otomatis.
2. Rantai Pasokan: memantau dan mengelola rantai pasokan di mana banyak agen perangkat keras dan perangkat lunak yang berbeda berinteraksi. Waktu pengiriman dapat dioptimalkan, biaya dapat dikurangi, dll.
3. Perawatan Kesehatan: berbagi data pasien dengan aman dan koordinasi perawatan kesehatan dan sumber daya manusia yang heterogen. Pengobatan yang dipersonalisasi dapat dibuat menggunakan kecerdasan buatan.
4. Keuangan: algoritme perdagangan otomatis dan model risiko menggunakan sumber data terdesentralisasi dan berbagi sumber daya dengan algoritme lain.
5. IoT Industri – Pemantauan peralatan industri dan pemeliharaan prediktif berdasarkan model pembelajaran mesin. Koordinasi otomatis pabrik, gudang, dll.
6. EkonomiKolaboratif – Pengembangan ekosistem kolaboratif yang memungkinkan pemasok dan konsumen menemukan dan menyetujui layanan. Ini dapat mencakup berbagi mobil, WiFi, berbagi komputer, dll.
7. Pasar Data – menciptakan pasar terdesentralisasi untuk berbagi data antara pemasok, konsumen, dan sistem AI dan analitik.

Platform ini cukup fleksibel untuk diimplementasikan di berbagai bidang.

Token FET untuk Fetch.ai.

Token utilitas yang mengatur aktivitas jaringan Fetch.ai disebut FET. Semua transaksi ekonomi antar agen dibayar dengan FET. Token digunakan untuk berbagai tujuan:

1. Jaminan – FET dapat digunakan sebagai jaminan untuk menjalankan node atau berpartisipasi dalam validasi jaringan. Hal ini menjamin keamanan registri.
2. Transaksi – token diperlukan untuk membayar biaya jaringan untuk mengeksekusi kontrak pintar dan permintaan data antar agen. Hal ini memastikan kualitas layanan.
3. Imbalan – Dalam FET, agen diberi imbalan karena menyediakan data atau layanan yang menambah nilai bagi peserta lain.
4. Tata Kelola – Token FET memungkinkan pemegangnya untuk berpartisipasi dalam masalah tata kelola jaringan seperti pemungutan suara eskalasi.

Pada saat artikel ini ditulis, pasokan maksimum token FET dibatasi hingga 1,15 miliar. Sekitar 80% dari total pasokan telah digunakan. Pada putaran OEI Fetch 2017 dan 2021, sekitar 15% dari pasokan dijual di bursa populer. Mayoritas token yang tersisa akan didistribusikan dalam program hadiah yang didistribusikan untuk mendorong partisipasi.

Mitra dan Adopsi

Fetch.ai secara aktif mencari kemitraan dan integrasi untuk memperluas adopsi platform.

Kemitraan utama yang telah ditandatangani meliputi

• Bosch – untuk mengeksplorasi potensi agen Fetch.ai untuk mengoptimalkan lingkungan IoT.
• Travel Data Collective – untuk meningkatkan mobilitas di tujuh kota pintar dengan berbagi data perjalanan di Fetch.ai.
• Royal Bank of Canada – bereksperimen dengan agen untuk mengotomatiskan proses bisnis perbankan.
• Badan Antariksa Eropa – mengembangkan pembagian data terdesentralisasi untuk satelit observasi Bumi.

Selain itu, teknologi Fetch.ai telah digunakan di sejumlah pasar Asia untuk produk asuransi mobil dan di kota-kota Eropa untuk proyek koordinasi kendaraan listrik.

Kemitraan ini menegaskan keserbagunaan platform ini dan mendorong adopsi yang lebih besar. Seiring dengan pertumbuhan perusahaan, Fetch.ai berencana untuk segera mengintegrasikan mitra integrasi lainnya dan meluncurkan solusi aplikasi berbasis nilai.

Tim dan Peta Jalan

Fetch.ai dipimpin oleh tim yang kuat dengan keahlian dalam pembelajaran mesin, kecerdasan buatan, dan sistem terdesentralisasi, serta pengalaman wirausaha di perusahaan teknologi yang sukses.

CEO Humayun Sheikh memiliki gelar PhD di bidang pembelajaran mesin dan mendirikan Searchspace, yang diakuisisi oleh Apple pada tahun 2015 untuk mempercepat pengembangan produk Siri. Dia juga telah mendaftarkan beberapa paten di bidang kecerdasan buatan.

Direktur teknis Toby Simpson memiliki pengalaman lebih dari 20 tahun dalam pengembangan perangkat lunak, pernah bekerja di organisasi besar seperti Badan Antariksa Eropa dan Universitas Southampton.

Tim ini juga terdiri dari lebih dari 60 ilmuwan, insinyur, pakar blockchain, dan akademisi. Para penasihat termasuk profesor dari Universitas Oxford dan Cambridge, pakar terkemuka dalam pembelajaran mesin, robotika, matematika, dan banyak lagi.

Fetch.ai terus mencapai tonggak penting dalam peta jalannya untuk mengembangkan infrastruktur dan platform adopsinya. Keberhasilan baru-baru ini termasuk peluncuran jaringan utama pada tahun 2019, peluncuran stack pada tahun 2021, dan integrasi kerangka kerja web Fetch.js untuk menyederhanakan implementasi.

Ke depannya, peta jalan proyek untuk tahun 2022/23 mencakup pengenalan manajemen terdesentralisasi, alat tambahan untuk menyederhanakan integrasi, peningkatan versi utama, dan pengenalan peta data spesifik vertikal.

Risiko dan Tantangan

Terlepas dari fondasi teknisnya yang kuat, Fetch.ai menghadapi tantangan dan risiko yang unik untuk proyek web terdesentralisasi yang inovatif.

Sebagai proyek yang relatif baru yang didasarkan pada teknologi mutakhir, Fetch.ai kemungkinan besar akan menghadapi masalah perangkat lunak dan bug selama peningkatan dan integrasi, sehingga menunda beberapa tujuan peta jalan.

Implementasi secara luas dalam organisasi juga merupakan prospek jangka panjang. Implementasi dalam praktiknya dapat mengungkapkan keterbatasan yang akan membutuhkan pengembangan lebih lanjut dari registri dan alat. Ketidakpastian masih ada tentang regulasi agen perangkat lunak otonom dan pembagian data.

Persaingan dari perusahaan yang tersentralisasi dan proyek-proyek yang terdesentralisasi juga menjadi tantangan bagi pengembangan ekosistem. Pada akhirnya, keberhasilan Fetch akan sangat bergantung pada kegunaan agen untuk adopsi organik yang berkelanjutan.

Memiliki token FET juga membawa risiko investasi, yang bisa sangat tidak stabil untuk proyek-proyek dalam fase pertumbuhan hingga nilai jangka panjang tercipta.

Kesimpulan

Sebagai kesimpulan, Fetch.ai adalah proyek yang ambisius dan sangat inovatif di persimpangan antara kecerdasan buatan, teknologi terdesentralisasi, dan kriptografi. Jaringan orkestrasi terbuka dari agen cerdasnya bertujuan untuk menyediakan infrastruktur untuk otomatisasi mesin di berbagai domain.

Proyek ini telah membuat kemajuan yang signifikan melalui eksplorasi kolaboratif integrasi. Namun, proyek ini belum mengembangkan aplikasi dunia nyata untuk mendemonstrasikan fitur dan manfaatnya.

Jika proyek Fetch.ai tersebar luas di tahun-tahun mendatang, proyek ini akan menjadi tonggak teknologi utama, yang menjadi katalisator ‘ekonomi otonom’ di masa depan. Meskipun masih ada tantangan, proyek ini memiliki potensi jangka panjang yang besar.