Fetch.ai

À propos de Fetch.ai

Fetch.ai est un projet innovant qui construit un réseau d’apprentissage automatique décentralisé et libre d’accès basé sur un registre distribué. La plateforme Fetch.ai vise à permettre aux infrastructures intelligentes et aux agents logiciels autonomes d’effectuer des tâches de coordination complexes.

Le projet a été fondé en 2017 par une équipe d’universitaires et de chercheurs dirigée par le PDG Humayun Sheikh et le directeur technique Toby Simpson. Il est basé à Cambridge, au Royaume-Uni. Fetch.ai vise à construire un réseau intelligent et évolutif capable de s’adapter et d’apprendre afin d’optimiser les opérations pour différentes applications.

Aperçu de la plateforme Fetch.ai

La plateforme Fetch.ai combine l’intelligence artificielle, les systèmes multi-agents, les technologies décentralisées et la cryptographie pour créer un environnement dans lequel les agents logiciels peuvent fournir des services de manière autonome et coordonner des tâches complexes.

Le cœur de la plateforme est un grand livre de comptes open source basé sur un puissant protocole de graphe acyclique dirigé (DAG) optimisé pour l’apprentissage automatique. Il est surmonté par le réseau Fetch.ai, qui permet à tout agent matériel ou logiciel de demander ou de fournir des services à d’autres agents tout en préservant la confidentialité et la sécurité.

Les principaux composants du système Fetch.ai sont les suivants :

• Agents économiques autonomes – agents logiciels autogérés qui peuvent passer des contrats avec d’autres agents pour échanger des données ou fournir des services.
• Modèle Oracle décentralisé – permet aux agents de récupérer en toute sécurité des données en dehors de la chaîne pour rendre compte des activités de la chaîne.
• Mécanisme de consensus – coordonne les activités de plusieurs agents sur la plateforme.
• Grand livre intelligent – maintient l’intégrité tout en augmentant le débit des transactions.

Cas d’utilisation du réseau Fetch.ai

Il existe de nombreuses applications potentielles pour la plateforme décentralisée de coordination d’agents de Fetch.ai, notamment

1. Lesvilles intelligentes: gestion des systèmes de transport, des réseaux énergétiques, de la logistique de gestion des déchets, etc. Des environnements très complexes qui peuvent bénéficier d’une coordination automatisée.
2. Chaînes d’ approvisionnement : surveillance et gestion des chaînes d’approvisionnement avec de nombreux agents matériels et logiciels différents qui interagissent. Il est possible d’optimiser les délais de livraison, les économies de coûts, etc.
3. Soins de santé: partage sécurisé des données des patients tout en coordonnant des ressources et du personnel de soins de santé disparates. Pourrait permettre une médecine personnalisée avec l’aide de l’IA.
4. Finance – Algorithmes de trading automatisés et modèles de risque qui utilisent des sources de données décentralisées et partagent des ressources avec d’autres algorithmes.
5. IoT industriel – Surveillance des équipements industriels, maintenance prédictive basée sur des modèles d’apprentissage automatique. Coordination automatisée des usines, des entrepôts, etc.
6. Économies collaboratives– favoriser les écosystèmes collaboratifs qui permettent aux fournisseurs et aux consommateurs de découvrir et de s’accorder sur des services. Il peut s’agir de partager des voitures, du WiFi, des ordinateurs, etc.
7. Places de marché pour les données: création de places de marché pour l’échange de données entre les fournisseurs de données, les consommateurs et les systèmes d’intelligence artificielle et d’analyse de manière décentralisée.

La plateforme est flexible et permet de multiples mises en œuvre dans de nombreux secteurs verticaux.

Le jeton FET de Fetch.ai

Le jeton utilitaire qui dirige l’activité sur le réseau Fetch.ai est appelé FET. Toutes les transactions économiques entre les agents nécessitent des paiements en FET. Les tokens ont des objectifs multiples :

1. Enjeu – Les FET sont utilisés comme garantie pour exécuter des nœuds ou participer à la validation du réseau. Cela permet de sécuriser le grand livre.
2. Transactions – Ils sont nécessaires pour payer les frais de réseau pour l’exécution des contrats intelligents et les demandes de données entre les agents. Cela garantit la qualité du service.
3. Incitations – Les agents sont récompensés dans FET pour avoir fourni des données ou des services qui ajoutent de la valeur aux autres participants.
4. Gouvernance – Les jetons FET permettent à leurs détenteurs de participer aux questions de gouvernance du réseau, telles que le vote sur les mises à jour.

À l’heure où nous écrivons ces lignes, l’offre maximale de jetons FET est limitée à 1,15 milliard. Environ 80 % de l’offre totale a déjà été utilisée. Près de 15 % de l’offre a été vendue sur des bourses populaires lors des tours OEI de Fetch en 2017 et 2021. La plupart des jetons restants seront répartis entre des programmes de récompense distribués pour inciter à la participation.

Partenariats et adoption

Fetch.ai a été proactive dans la recherche de partenariats et d’intégrations pour élargir l’adoption de la plateforme.

Les partenariats clés qui ont été scellés comprennent des collaborations avec :

• Bosch – explorer comment les agents de Fetch.ai peuvent optimiser les environnements IoT.
• Travel Data Collective – Améliorer la mobilité dans 7 villes intelligentes en partageant les données de voyage sur Fetch.ai.
• Banque Royale du Canada – Expérimenter des agents pour automatiser les processus bancaires.
• Agence spatiale européenne – Développement d’un échange de données décentralisé pour les satellites d’observation de la Terre.

En outre, la technologie de Fetch.ai a déjà été utilisée pour des produits d’assurance automobile sur certains marchés asiatiques et pour des projets de coordination de véhicules électriques dans des villes européennes.

Ces partenariats confirment la polyvalence de la plateforme et encouragent son déploiement futur. Au fur et à mesure de son développement, Fetch.ai a l’intention d’intégrer rapidement d’autres partenaires d’intégration et d’introduire des implémentations appliquées qui mettent l’accent sur la valeur.

Équipe et feuille de route

Fetch.ai est dirigée par une équipe solide qui possède une expertise en apprentissage automatique, en intelligence artificielle et en systèmes décentralisés, ainsi qu’une expérience entrepreneuriale dans des entreprises technologiques prospères.

Le PDG Humayun Sheikh est titulaire d’un doctorat en apprentissage automatique et a précédemment fondé la société d’apprentissage automatique Searchspace, qui a été acquise par Apple en 2015 pour accélérer son produit Siri. Il a également déposé plusieurs brevets dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Toby Simpson, directeur de la technologie, apporte plus de 20 ans d’expérience dans le développement de logiciels, acquise dans des institutions de premier plan telles que l’Agence spatiale européenne et l’université de Southampton.

L’équipe comprend également plus de 60 scientifiques, ingénieurs, experts en blockchain et universitaires. Les conseillers comprennent des professeurs d’Oxford et de Cambridge qui sont des experts renommés en apprentissage automatique, en robotique, en mathématiques et plus encore.

Fetch.ai continue de franchir les étapes prévues dans sa feuille de route pour développer l’infrastructure de la plateforme et favoriser son adoption. Les succès récents comprennent le lancement du mainnet en 2019, le lancement du staking en 2021 et le framework web intégré Fetch.js pour simplifier l’adoption.

Pour l’avenir, la feuille de route du projet pour 2022/23 comprend la mise en œuvre d’une gouvernance décentralisée, davantage d’outils pour simplifier l’intégration, des mises à niveau de versions majeures et l’introduction de marts de données spécifiques à des verticales.

Risques et défis

Bien que Fetch.ai dispose d’une base technique solide, il est confronté à des défis et à des risques typiques des projets innovants de réseaux décentralisés.

En tant que projet relativement nouveau basé sur une technologie de pointe, Fetch.ai est susceptible de rencontrer des problèmes logiciels et des bogues lors des mises à jour et de l’intégration, ce qui retardera certains objectifs de la feuille de route.

L’adoption généralisée dans les organisations est également une proposition à long terme. La mise en œuvre dans la pratique peut révéler des limites nécessitant un développement plus poussé des registres et des outils. La surveillance réglementaire des agents logiciels autonomes et de l’échange de données reste une source d’incertitude.

La concurrence des entreprises centralisées et des projets décentralisés constitue également un défi pour la croissance de l’écosystème. En fin de compte, le succès de Fetch dépend largement de l’utilité des agents pour favoriser une adoption organique durable.

Il existe également des risques d’investissement associés à la détention du jeton FET, qui peut être très volatile pour les projets en phase de croissance avant de créer de la valeur à long terme.

Conclusion

En résumé, Fetch.ai est un projet ambitieux et très innovant à l’intersection de l’intelligence artificielle, de la technologie décentralisée et de la cryptographie. Son réseau ouvert pour la coordination d’agents intelligents vise à fournir l’infrastructure pour l’automatisation basée sur les machines dans divers secteurs.

Grâce à des partenariats visant à explorer les intégrations, le projet a déjà remporté un succès considérable. Toutefois, il reste essentiel de développer l’application dans le monde réel afin de démontrer sa fonctionnalité et ses avantages.

S’il parvient à susciter une adoption à grande échelle dans les années à venir, Fetch.ai pourrait s’imposer comme une étape technologique fondamentale servant de catalyseur à l'”économie autonome” du futur. Bien qu’il reste des défis à relever, le projet présente un potentiel prometteur à long terme.