Popular cryptos
Fetch.ai
Download app Ironwallet and get tool for making transaction without network fee
Download our cryptowallet
در مورد واکشی.ai
واکشی.ai نوآورانه پروژه ساختمان باز دسترسی غیر متمرکز دستگاه آموزش شبکه مبتنی بر یک توزیع لجر. واکشی.ai پلت فرم با هدف فعال کردن زیرساخت های هوشمند و خودمختار نرم افزار عوامل برای انجام هماهنگی پیچیده وظایف. پروژه تاسیس شد در سال 2017 توسط یک تیم از دانشگاهیان و محققان به رهبری مدیر عامل همایون شیخ و CTO توبی سیمپسون. آن است که مقر آن در کمبریج, انگلستان است. هدف از واکشی.هوش مصنوعی است که برای ساخت یک هوشمند و شبکه مقیاس پذیر است که می تواند انطباق و یادگیری به منظور بهینه سازی عملیات برای برنامه های متنوع.بررسی اجمالی از واکشی.ai پلت فرم
به واکشی.ai پلت فرم ترکیبی از هوش مصنوعی, چند, عامل, سیستم غیر متمرکز و فن آوری های رمزنگاری برای ایجاد یک محیط که در آن نرم افزار می تواند عوامل مستقل ارائه خدمات در حالی که هماهنگی وظایف پیچیده است. در هسته پلت فرم منبع باز است لجر بر اساس عملکرد بالا DAG (directed acyclic graph) پروتکل بهینه سازی شده برای یادگیری ماشین. در بالای این, نشسته واکشی.هوش مصنوعی در شبکه است که اجازه می دهد تا هر گونه سخت افزار و یا نرم افزار عامل به درخواست و یا ارائه خدمات به سایر عوامل در حالی که حفظ حریم خصوصی و امنیت. برخی از مولفه های کلیدی از واکشی.سیستم هوش مصنوعی عبارتند از:- مستقل عوامل اقتصادی – خودگردان نرم افزار عوامل است که می تواند وارد قرارداد با دیگر عوامل به تبادل اطلاعات و یا ارائه خدمات است.
- غیر متمرکز اوراکل مدل – اجازه می دهد تا عوامل به ایمن بازیابی خارج از زنجیره داده ها به اطلاع رسانی در زنجیره فعالیت است.
- اجماع ساز – مختصات multi-agent فعالیت بر روی پلت فرم.
- هوشمند لجر – حفظ یکپارچگی در حالی که پوسته پوسته شدن بالا معامله توان.
موارد استفاده برای واکشی.هوش مصنوعی در شبکه
وجود دارد بسیاری از برنامه های کاربردی بالقوه برای واکشی.ais غیر متمرکز عامل هماهنگی پلت فرم از جمله:- شهرهای هوشمند – مدیریت سیستم های حمل و نقل و انرژی و شبکه های دفع زباله تدارکات و غیره. بسیار محیط های پیچیده است که می تواند به نفع خودکار از هماهنگی.
- زنجیره تامین – ردیابی و مدیریت زنجیره تامین با بسیاری از متنوع سخت افزاری و نرم افزاری عوامل تعامل. بهینه سازی می تواند بر اساس جدول زمانی تحویل, هزینه پس انداز و بیشتر.
- بهداشت و درمان – ایمن های بیمار داده در حالی که هماهنگی نامتجانس بهداشت و درمان منابع و پرسنل. می تواند فعال پزشکی شخصی طراحی شده توسط AIs.
- امور مالی – معاملات خودکار الگوریتم ها و عوامل است که اهرم های غیر متمرکز اطلاعات تغذیه و تبادل منابع با دیگر الگوریتم ها.
- صنعتی IoT – مانیتورینگ صنعتی, تجهیزات, تعمیر و نگهداری پیش بینی شده توسط یادگیری ماشین مدل. خودکار هماهنگی کارخانجات و انبارها و غیره.
- های اقتصاد – تأمین انرژی های اکوسیستم اجازه می دهد ارائه دهندگان و مصرف کنندگان به کشف و خدمات قرارداد. پوشش می تواند سوار-به اشتراک گذاری, به اشتراک گذاری وای فای کامپیوتر, قدرت, های, و غیره.
- اطلاعات بازار – ایجاد بازار برای تبادل داده ها بین ارائه دهندگان داده, مصرف کنندگان, هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل سیستم های غیر متمرکز در راه است.
واکشی.ais FET نشانه
ابزار نشانه است که قدرت فعالیت در بیاره.هوش مصنوعی در شبکه است که به نام FET. تمام معاملات اقتصادی بین عوامل نیاز به FET پرداخت. نشانه های متعدد و با اهداف:- ردی – FET به سهام به عنوان وثیقه به منظور اجرای گره ها و یا شرکت در شبکه, اعتبار سنجی. این کمک می کند تا امن معین.
- معاملات – ملزم به پرداخت هزینه های شبکه برای اجرای هوشمند قراردادها و اطلاعات درخواست بین عوامل. تضمین کیفیت خدمات است.
- مشوق – عوامل پاداش در FET برای ارائه اطلاعات و یا خدمات است که ارزش به دیگر شرکت کنندگان است.
- حکومت – FET نشانه اجازه می دهد تا دارندگان به شرکت در شبکه, حکومت, مسائل مانند رای گیری در ارتقاء.
مشارکت و تصویب
واکشی.ai است فعال در دنبال مشارکت و یکپارچگی به گسترش پلت فرم پذیرش است. عمده همکاری های مهر و موم شده شامل همکاری با:- Bosch – بررسی نحوه واکشی.ai عوامل می تواند بهینه سازی IoT محیط.
- سفر اطلاعات جمعی – بهبود تحرک در سراسر 7 شهرهای هوشمند توسط های مسافرتی اطلاعات واکشی.ai.
- رویال بانک کانادا – آزمایش با عوامل به طور خودکار بانک فرآیندهای.
- آژانس فضایی اروپا در حال توسعه غیر متمرکز اشتراک گذاری داده ها برای دیدبانی زمین ماهواره.
تیم و نقشه راه
واکشی.هوش مصنوعی این است که رهبری یک تیم جامد با ترکیب تخصص در سراسر یادگیری ماشینی, هوش مصنوعی, سیستم های غیر متمرکز به عنوان به خوبی به عنوان یک کارآفرینی سابقه موفق tech سرمایه گذاری. مدیر عامل همایون شیخ دارای مدرک دکترا در یادگیری ماشین و قبلا تاسیس یادگیری ماشین شرکت Searchspace که به دست آورده بود توسط اپل در سال 2015 برای سرعت بخشیدن به سیری محصول. او همچنین دارای چندین اختراع ثبت شده در هوش مصنوعی زیر کمربند خود را. CTO توبی سیمپسون به ارمغان می آورد بیش از 20 سال از مهندسی نرم افزار تجربه کار در موسسات پیشرو مانند آژانس فضایی اروپا و دانشگاه ساوتهمپتون. گسترده تر تیم شامل بیش از 60 دانشمندان و مهندسین blockchain کارشناسان و دانشگاهیان. مشاوران شامل اساتید از دانشگاههای آکسفورد و کمبریج که کارشناسان مشهور در یادگیری ماشین رباتیک, ریاضیات و بیشتر. واکشی.هوش مصنوعی همچنان ضربه به نقاط عطف در آن نقشه راه برای توسعه پلت فرم زیرساخت و همچنین رانندگی تصویب. دستاوردهای اخیر شامل mainnet راه اندازی در سال 2019 معرفی ردی در سال 2021 و یکپارچه Fetch.js چارچوب وب ساده به تصویب. رفتن به جلو, پروژه نقشه راه برای 2022/23 نشان می دهد قصد دارد به صورت غیر متمرکز اداره اجرای ابزار بیشتر برای سهولت ادغام نسخه اصلی ارتقاء و راه اندازی عمودی داده های خاص بازار.خطرات و چالش ها
در حالی که واکشی.هوش مصنوعی قوی است در ویژگی های پایه این چالش ها و خطرات به طور معمول وقت در ابتکاری غیر متمرکز پروژه های شبکه. به عنوان نسبتا جدید پروژه ساختمان برش لبه تکنولوژی واکشی.هوش مصنوعی است که به احتمال زیاد به صورت نرم افزار مسائل و اشکالات در طول ارتقاء و ادغام – به تأخیر انداختن برخی از نقشه راه اهداف. گسترده اي از تصویب نیز باقی می ماند طولانی مدت صورت می گیرد. دنیای واقعی پیاده سازی ممکن است کشف محدودیت های بیشتر نیاز به دفتر توسعه و تجهیز. نظارت نظارتی مستقل از نرم افزار عوامل و داده های باقی مانده یک عدم قطعیت است. رقابت هر دو از متمرکز کنگلومرا و غیر متمرکز پروژه ها نیز به شمار چالش ها به اکوسیستم رشد. در نهایت واکشیs موفقیت های قابل توجهی در ارزش ابزار تحویل داده شده توسط عوامل به درایو پایدار آلی تصویب. نیز وجود دارد که ریسک سرمایه گذاری در ارتباط با برگزاری FET نشانه ای که ممکن است تجربه نوسانات بالا در مرحله رشد پروژه ها قبل از ایجاد ارزش بلند مدت.نتيجه گيری
در خلاصه واکشی.هوش مصنوعی بلند پروازانه و بسیار نوآورانه پروژه در تقاطع هوش مصنوعی غیر متمرکز و فن آوری های رمزنگاری. خود را به باز کردن دسترسی به شبکه را قادر می سازد هوشمند عامل هماهنگی با هدف فراهم کردن زیرساخت برای ماشین طراحی اتوماسیون در سراسر بخش های گوناگون. آنها در حال حاضر به دست آورد کشش مناسب و معقول از طریق مشارکت برای بررسی یکپارچگی. اما گسترش دنیای واقعی پیاده سازی برای نشان دادن قابلیت و ارزش کلیدی باقی مانده است. اگر موفق در رانندگی در مقیاس بزرگ تصویب در طول سال های آینده واکشی.هوش مصنوعی می تواند ایجاد خود را به عنوان یک بنیادی تکنولوژی لایه catalysing این خودمختار اقتصاد از آینده است. در حالی که چالش های باقی مانده این پروژه را نشان می دهد امیدوار کننده دراز مدت بالقوه است.Popular cryptos
FAQ
Fetch.ai (FET) ist ein dezentrales Protokoll für digitale Intelligenz und eine 2018 gegründete KI-Plattform, die autonome Wirtschaftsakteure miteinander verbindet, um hilfreiche Verhaltensweisen zum Nutzen der gesamten Wirtschaft zu ermöglichen. Es zielt darauf ab, ein wirtschaftliches Internet aufzubauen – die Maschinenwirtschaft.
Fetch.ai wurde von Humayun Sheikh, Toby Simpson und Thomas Hain gegründet, die über Erfahrungen in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und dezentralisierte Ledger-Technologie verfügen.
Fetch.ai nutzt Technologien wie KI, Multi-Agenten-Systeme und dezentralisierte Ledger-Technologie, um autonomen Software-Agenten zu ermöglichen, Transaktionen im Namen von Menschen durchzuführen. Es erleichtert die Verbindung von Geräten, Dienstleistungen und Unternehmen in einer offenen Wirtschaft.
Fetch.ai kann für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden, darunter Smart Cities, Lieferketten, Gesundheitswesen und mehr. Es ermöglicht Geräten, selbstständig zu entdecken, zu kommunizieren und miteinander zu kommunizieren.
Sie können den FET-Token auf großen Börsen wie Binance, Coinbase, KuCoin, Gemini und anderen kaufen.
Fetch.ai-Token können sicher in einer nicht-verwahrenden Wallet wie IronWallet aufbewahrt werden, die Ihnen die volle Kontrolle über Ihre privaten Schlüssel gibt.
Fetch.ai zeichnet sich durch die Kombination von KI und Multi-Agenten-Systemen aus, die auf einer dezentralen Struktur aufbauen. Dies ermöglicht ein intelligentes, flexibles und skalierbares Netzwerk.