Fetch.ai

Acerca de Fetch.ai

Fetch.ai es un proyecto innovador que construye una red de aprendizaje automático descentralizada y de acceso abierto basada en un libro mayor distribuido. La plataforma Fetch.ai tiene como objetivo permitir que las infraestructuras inteligentes y los agentes de software autónomos realicen tareas de coordinación complejas.

El proyecto fue fundado en 2017 por un equipo de académicos e investigadores dirigidos por el CEO Humayun Sheikh y el CTO Toby Simpson. Tiene su sede en Cambridge (Reino Unido). El objetivo de Fetch.ai es construir una red inteligente y escalable que pueda adaptarse y aprender para optimizar las operaciones para diferentes aplicaciones.

Visión general de la plataforma Fetch.ai

La plataforma Fetch.ai combina inteligencia artificial, sistemas multiagente, tecnologías descentralizadas y criptografía para crear un entorno en el que los agentes de software puedan prestar servicios de forma autónoma y coordinar tareas complejas.

El núcleo de la plataforma es un libro de contabilidad de código abierto basado en un potente protocolo de grafos acíclicos dirigidos (DAG) optimizado para el aprendizaje automático. Sobre él se encuentra la red Fetch.ai, que permite a cualquier agente de hardware o software solicitar o prestar servicios a otros agentes manteniendo la privacidad y la seguridad.

Algunos componentes clave del sistema Fetch.ai son:

• Agentes Económicos Autónomos – agentes de software autogestionados que pueden contratar con otros agentes el intercambio de datos o la prestación de servicios.
• Modelo Oracle descentralizado – permite a los agentes recuperar de forma segura datos fuera de la cadena para informar de las actividades en la cadena.
• Mecanismo de consenso: coordina las actividades de varios agentes en la plataforma.
• Libro mayor inteligente: mantiene la integridad a la vez que aumenta el rendimiento de las transacciones.

Casos de uso de la red Fetch.ai

Hay muchas aplicaciones potenciales para la plataforma de coordinación de agentes descentralizada de Fetch.ai, entre ellas

1. Ciudades inteligentes: gestión de sistemas de transporte, redes de energía, logística de gestión de residuos, etc. Entornos muy complejos que pueden beneficiarse de la coordinación automatizada.
2. Cadenas de suministro: seguimiento y gestión de cadenas de suministro con muchos agentes de hardware y software diferentes interactuando. Puede optimizarse en función de los plazos de entrega, el ahorro de costes, etc.
3. Sanidad – Compartir de forma segura los datos de los pacientes al tiempo que se coordinan recursos y personal sanitarios dispares. Podría hacer posible la medicina personalizada con la ayuda de la IA.
4. Finanzas – Algoritmos de negociación automatizados y modelos de riesgo que utilizan fuentes de datos descentralizadas y comparten recursos con otros algoritmos.
5. IoT industrial – Supervisión de equipos industriales, mantenimiento predictivo basado en modelos de aprendizaje automático. Coordinación automatizada de fábricas, almacenes, etc.
6. Economías colaborativas: fomento de ecosistemas colaborativos que permitan a proveedores y consumidores descubrir y acordar servicios. Esto puede incluir compartir coche, WiFi, ordenadores, etc.
7. Mercados de datos: creación de mercados para el intercambio de datos entre proveedores de datos, consumidores y sistemas de inteligencia artificial y análisis de forma descentralizada.

La plataforma es flexible y permite múltiples implementaciones en muchos sectores verticales.

El token FET de Fetch.ai

El token de utilidad que impulsa la actividad en la red Fetch.ai se denomina FET. Todas las transacciones económicas entre agentes requieren pagos FET. Los tokens tienen múltiples propósitos:

1. Estaca – FET se utilizan como garantía para ejecutar nodos o participar en la validación de la red. Esto ayuda a asegurar el libro mayor.
2. Transacciones – Se requieren para pagar las tarifas de red para la ejecución de contratos inteligentes y solicitudes de datos entre agentes. Garantiza la calidad del servicio.
3. Incentivos – Los agentes son recompensados en FET por proporcionar datos o servicios que añaden valor a otros participantes.
4. Gobernanza – Los tokens FET permiten a los titulares participar en asuntos de gobernanza de la red, como la votación de actualizaciones.

En el momento de escribir estas líneas, la oferta máxima de fichas FET está limitada a 1.150 millones. Alrededor del 80% de la oferta total ya se ha extraído. Casi el 15% del suministro se vendió en intercambios populares durante las rondas de OEI de Fetch de 2017 y 2021. La mayor parte de los tokens restantes se repartirán entre programas de recompensas distribuidas para incentivar la participación.

Asociaciones y adopción

Fetch.ai ha sido proactiva en la búsqueda de asociaciones e integraciones para ampliar la adopción de la plataforma.

Entre las principales asociaciones que se han sellado se incluyen colaboraciones con:

• Bosch – explorando cómo los agentes de Fetch.ai pueden optimizar los entornos IoT.
• Travel Data Collective – Mejora de la movilidad en 7 ciudades inteligentes compartiendo datos de viajes en Fetch.ai.
• Royal Bank of Canada – Experimentación con agentes para automatizar procesos bancarios.
• Agencia Espacial Europea – Desarrollo de un intercambio de datos descentralizado para satélites de observación de la Tierra.

Además, la tecnología de Fetch.ai ya se ha utilizado para productos de seguros de automóviles en algunos mercados asiáticos y para proyectos de coordinación de vehículos eléctricos en ciudades europeas.

Estas asociaciones ayudan a confirmar la versatilidad de la plataforma y fomentan su despliegue futuro. A medida que avanza su desarrollo, Fetch.ai pretende incorporar rápidamente a otros socios integradores e introducir implementaciones aplicadas que hagan hincapié en el valor.

Equipo y hoja de ruta

Fetch.ai está dirigida por un sólido equipo con experiencia en aprendizaje automático, inteligencia artificial y sistemas descentralizados y un historial emprendedor en empresas tecnológicas de éxito.

El CEO Humayun Sheikh tiene un doctorado en aprendizaje automático y anteriormente fundó la empresa de aprendizaje automático Searchspace, que fue adquirida por Apple en 2015 para acelerar su producto Siri. También ha registrado varias patentes en el campo de la inteligencia artificial.

El director de tecnología Toby Simpson aporta más de 20 años de experiencia en el desarrollo de software, adquirida en instituciones punteras como la Agencia Espacial Europea y la Universidad de Southampton.

El equipo también incluye a más de 60 científicos, ingenieros, expertos en blockchain y académicos. Entre los asesores se encuentran profesores de Oxford y Cambridge que son expertos de renombre en aprendizaje automático, robótica, matemáticas y mucho más.

Fetch.ai sigue alcanzando los hitos establecidos en su hoja de ruta para desarrollar la infraestructura de la plataforma e impulsar su adopción. Los éxitos recientes incluyen el lanzamiento de la mainnet en 2019, el lanzamiento del staking en 2021 y el marco web integrado Fetch.js para simplificar la adopción.

De cara al futuro, la hoja de ruta del proyecto para 2022/23 incluye la implementación de la gobernanza descentralizada, más herramientas para simplificar la integración, importantes actualizaciones de versión y la introducción de mercados de datos específicos verticales.

Riesgos y retos

Aunque Fetch.ai tiene una sólida base técnica, se enfrenta a retos y riesgos típicos de los proyectos innovadores de redes descentralizadas.

Al tratarse de un proyecto relativamente nuevo basado en tecnología punta, es probable que Fetch.ai se enfrente a problemas de software y errores durante las actualizaciones y la integración, lo que retrasará algunos objetivos de la hoja de ruta.

La adopción generalizada en las organizaciones también es una propuesta a largo plazo. La aplicación en la práctica puede revelar limitaciones que requieran un mayor desarrollo de libros de contabilidad y herramientas. La supervisión reglamentaria de los agentes de software autónomos y el intercambio de datos sigue siendo una fuente de incertidumbre.

La competencia de las empresas centralizadas y los proyectos descentralizados también supone un reto para el crecimiento del ecosistema. En última instancia, el éxito de Fetch depende en gran medida de la utilidad que ofrezcan los agentes para impulsar una adopción orgánica sostenible.

También existen riesgos de inversión asociados a la tenencia del token FET, que puede ser muy volátil para los proyectos en fase de crecimiento antes de crear valor a largo plazo.

Conclusión

En resumen, Fetch.ai es un proyecto ambicioso y altamente innovador en la intersección de la inteligencia artificial, la tecnología descentralizada y la criptografía. Su red abierta para la coordinación de agentes inteligentes pretende proporcionar la infraestructura para la automatización basada en máquinas en diversos sectores.

Mediante asociaciones para explorar integraciones, el proyecto ya ha logrado un éxito considerable. Sin embargo, sigue siendo clave ampliar la aplicación en el mundo real para demostrar su funcionalidad y ventajas.

Si consigue impulsar la adopción a gran escala en los próximos años, Fetch.ai podría establecerse como una etapa tecnológica fundacional que sirva de catalizador para la “economía autónoma” del futuro. Aunque aún quedan retos por delante, el proyecto muestra un potencial prometedor a largo plazo.