Fetch.ai

نبذة عن Fetch.ai

Fetch.ai هو مشروع مبتكر لبناء شبكة تعلم آلي لامركزية مفتوحة الوصول تعتمد على دفتر الأستاذ الموزع. وقد صُممت منصة Fetch.ai لإنشاء بنية تحتية ذكية ووكلاء برمجيات ذاتية قادرة على حل مهام التنسيق المعقدة.

تأسست الشركة في عام 2017 على يد فريق من العلماء والباحثين بقيادة الرئيس التنفيذي همايون شيخ ورئيس قسم التكنولوجيا توبي سيمبسون، ويقع مقرها في كامبريدج، المملكة المتحدة. هدف Fetch.ai هو إنشاء شبكات ذكية قابلة للتطوير تتكيف وتتعلم لتحسين أداء التطبيقات المختلفة.

نظرة عامة على منصة Fetch.ai

تجمع منصة Fetch.ai بين الذكاء الاصطناعي والأنظمة متعددة الوكلاء والتقنيات اللامركزية والتشفير لخلق بيئة يمكن لوكلاء البرمجيات فيها تقديم الخدمات وتنسيق المهام المعقدة بشكل مستقل.

إن جوهر المنصة هو سجل مفتوح المصدر يعتمد على بروتوكول الرسم البياني الموجه المحسّن للتعلم الآلي (DAG)، تكمله شبكة Fetch.ai، التي تسمح لأي وكيل أجهزة أو وكيل برمجيات بطلب أو تقديم خدمات إلى وكلاء آخرين مع الحفاظ على الخصوصية والأمان.

المكونات الرئيسية لنظام Fetch.ai هي

• الوكلاء الاقتصاديون المستقلون – وكلاء برمجيات ذاتية الإدارة يمكنهم إبرام عقود مع وكلاء آخرين لتبادل البيانات أو تقديم الخدمات.
• نموذج أوراكل لامركزي – يسمح للوكلاء بالوصول الآمن إلى البيانات خارج السلسلة للإبلاغ عن أنشطتهم.
• آلية الإجماع – تنسق أنشطة الوكلاء المختلفين على المنصة.
• دفتر الأستاذ الذكي – يسرع المعاملات للحفاظ على النزاهة.

كيفية استخدام Fetch.ai في الشبكة

تحتوي منصة Fetch.ai اللامركزية لتنسيق الوكلاء على مجموعة متنوعة من التطبيقات، بما في ذلك

1. المدنالذكية: إدارة أنظمة النقل، وشبكات الطاقة، والخدمات اللوجستية للنفايات، وما إلى ذلك. هذه بيئات معقدة للغاية يمكن أن تستفيد من التنسيق الآلي.
2. سلاسل التوريد: مراقبة وإدارة سلاسل التوريد حيث يتفاعل وكلاء الأجهزة والبرمجيات المختلفة. تحسين المهل الزمنية وتقليل التكاليف.
3. الرعاية الصحية: مشاركة بيانات المرضى بشكل آمن وتنسيق الموارد الطبية والبشرية المتباينة. استخدام الذكاء الاصطناعي لتقديم رعاية صحية مخصصة.
4. التمويل: أتمتة خوارزميات التداول ونماذج المخاطر باستخدام مصادر البيانات الموزعة ومشاركة الموارد مع الخوارزميات الأخرى.
5. إنترنت الأشياء الصناعية – المراقبة والصيانة التنبؤية للمعدات الصناعية استناداً إلى نماذج التعلم الآلي. التنسيق الآلي للمصانع والمستودعات وغيرها.
6. الاقتصاد التعاوني – تطوير النظم الإيكولوجية التعاونية حيث يمكن للموردين والمستهلكين العثور على الخدمات والتفاوض بشأنها. قد يشمل ذلك مشاركة السيارات، وخدمة الواي فاي، ومشاركة الكمبيوتر، إلخ.
7. أسواق البيانات – إنشاء أسواق لا مركزية لتبادل البيانات بين الموردين والمستهلكين وأنظمة الذكاء الاصطناعي والتحليلات.

المنصة مرنة بما يكفي لتنفيذها في مختلف القطاعات.

رمز FET لـ Fetch.ai.

يُطلق على رمز المنفعة الذي ينظم الأنشطة على شبكة Fetch.ai اسم FET. يتم الدفع مقابل جميع المعاملات الاقتصادية بين الوسطاء باستخدام FET. تُستخدم التوكنات لأغراض مختلفة

1. الضمانات – يمكن استخدام FET كضمان لإطلاق العقد أو للمشاركة في التحقق من صحة الشبكة. وهذا يضمن أمن دفتر الأستاذ.
2. المعاملات – تُستخدم التوكنات لدفع رسوم الشبكة لتنفيذ العقود الذكية وطلبات البيانات بين الوسطاء. وهذا يضمن جودة الخدمة.
3. المكافآت – في FET، تتم مكافأة الوسطاء على تقديم البيانات أو الخدمات التي تضيف قيمة للمشاركين الآخرين.
4. الحوكمة – يمكن لحاملي توكنات FET المشاركة في حوكمة الشبكة، مثل التصويت للتصعيد.

في وقت كتابة هذا التقرير، كان الحد الأقصى للمعروض من رموز FET يقتصر على 1.15 مليار. وقد تم استخدام ما يقرب من 80% من إجمالي المعروض. في عامي 2017 و2021، تم بيع ما يقرب من 15% من إجمالي عدد الرموز المميزة OEI في البورصات الشهيرة. سيتم توزيع معظم الرموز المتبقية من خلال برنامج مكافآت لامركزي لتشجيع المشاركة.

الشركاء والتطبيقات

تبحث Fetch.ai بنشاط عن شركاء وعمليات تكامل لتوسيع نطاق استخدام المنصة.

ومن بين اتفاقيات الشراكة الموقعة ما يلي

• بوش – استكشاف إمكانات وكلاء Fetch.ai لتحسين بيئات إنترنت الأشياء.
• Travel Data Collective – مشاركة بيانات السفر على Fetch.ai لتحسين التنقل في سبع مدن ذكية.
• رويال بنك أوف كندا – تجربة الوكلاء لأتمتة العمليات المصرفية.
• وكالة الفضاء الأوروبية – تطوير تبادل لامركزي للبيانات للأقمار الصناعية لرصد الأرض.

تُستخدم تقنية Fetch.ai أيضًا في منتجات التأمين على السيارات في مختلف الأسواق الآسيوية وفي مشاريع تنسيق السيارات الكهربائية في المدن الأوروبية.

وتسلط هذه الشراكات الضوء على تعدد استخدامات المنصة وتشجع على المزيد من التبني. ومع نمو الشركة، تخطط Fetch.ai لجذب شركاء تكامل آخرين وإطلاق حلول تطبيقات ذات قيمة مضافة في المستقبل القريب.

الفريق وخارطة الطريق

يقود Fetch.ai فريق عمل قوي يتمتع بخبرة في التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والأنظمة اللامركزية والخبرة في تأسيس شركات التكنولوجيا الناجحة.

يحمل الرئيس التنفيذي للشركة همايون شيخ شهادة الدكتوراه في التعلم الآلي وأسس شركة Searchspace، التي استحوذت عليها شركة Apple في عام 2015 لتسريع تطوير منتج Siri. كما أنه حاصل على العديد من براءات الاختراع في مجال الذكاء الاصطناعي.

أما توبي سيمبسون، المدير التنفيذي للتكنولوجيا، فيتمتع بأكثر من 20 عاماً من الخبرة في تطوير البرمجيات في مؤسسات كبيرة مثل وكالة الفضاء الأوروبية وجامعة ساوثهامبتون.

يتألف الفريق من أكثر من 60 عالماً ومهندساً وخبيراً في البلوك تشين وأكاديمياً. ومن بين الاستشاريين أساتذة من جامعتي أكسفورد وكامبريدج، بالإضافة إلى خبراء في التعلم الآلي والروبوتات والرياضيات وغيرها.

تواصل Fetch.ai تحقيق إنجازات مهمة في خارطة الطريق الخاصة بها لتطوير بنيتها التحتية ومنصة النشر الخاصة بها. تشمل المعالم الرئيسية الأخيرة إطلاق الشبكة الرئيسية في عام 2019، وإطلاق المكدس في عام 2021، ودمج إطار عمل الويب Fetch.js لتبسيط التنفيذ.

تتضمن خارطة طريق المشروع للفترة 2022/23 إدخال الإدارة اللامركزية، وأدوات إضافية لتبسيط التكامل، وتحديثات رئيسية للإصدارات، وإنشاء خرائط بيانات خاصة بكل قطاع.

المخاطر والتحديات

على الرغم من قاعدته التقنية القوية، يواجه مشروع Fetch.ai تحديات ومخاطر نموذجية لمشاريع الويب اللامركزية المبتكرة.

وباعتباره مشروعًا جديدًا نسبيًا يعتمد على أحدث التقنيات، فمن المرجح أن يواجه Fetch.ai مشاكل برمجية وأخطاء أثناء التحديثات وعمليات التكامل، مما سيؤخر تحقيق بعض أهداف خارطة الطريق الخاصة به.

بالإضافة إلى ذلك، فإن التنفيذ على مستوى المؤسسة هو احتمال طويل الأجل؛ وقد تكشف عملية التنفيذ الفعلية عن قيود ستتطلب المزيد من التطوير للسجل والأدوات. لا يزال عدم اليقين قائماً فيما يتعلق بتنظيم وكلاء البرمجيات المستقلة وتبادل البيانات.

كما تشكل المنافسة من الشركات المركزية والمشاريع اللامركزية تحدياً لتطوير النظام البيئي. في نهاية المطاف، سيعتمد نجاح Fetch بشكل كبير على سهولة استخدام وكيلها لمواصلة دفع الاعتماد العضوي.

ينطوي امتلاك رموز FET أيضًا على مخاطر استثمارية ويمكن أن تكون متقلبة للغاية بالنسبة لمشروع في مرحلة النمو حتى يتم إنشاء قيمة طويلة الأجل.

الخلاصة.

باختصار، Fetch.ai هو مشروع طموح ومبتكر للغاية عند تقاطع الذكاء الاصطناعي والتقنيات اللامركزية والتشفير. تهدف الشبكة المفتوحة للوكلاء الأذكياء إلى توفير بنية تحتية لأتمتة الآلات في مختلف المجالات.

وقد أحرز المشروع تقدماً كبيراً من خلال أبحاث التكامل التعاوني، ولكنه لم يطور بعد تطبيقاً واقعياً لإثبات قدراته وفوائده.

وإذا ما انتشر مشروع Fetch.ai على نطاق واسع خلال السنوات القليلة المقبلة، فسيكون ذلك إنجازًا تكنولوجيًا مهمًا في المساهمة في “الاقتصاد المستقل” في المستقبل. على الرغم من أنه لا تزال هناك تحديات يجب التغلب عليها، إلا أن المشروع يتمتع بإمكانيات كبيرة على المدى الطويل.