Một mô hình trí tuệ nhân tạo đã phát hiện ra lỗ hổng trong hợp đồng thông minh trị giá 550 triệu đô la.
Các hệ thống trí tuệ nhân tạo công nghệ cao, có khả năng nhận biết con người đã chứng minh được khả năng phát hiện điểm yếu và lỗ hổng bảo mật tiềm ẩn trong các hợp đồng thông minh trị giá hàng trăm triệu đô la.. 550,1 triệu đô la Thông qua giao thức blockchain ban đầu.
Các nhà nghiên cứu tại MATS và Chương trình học bổng Nhân chủng học đã phát triển một thang đánh giá mới có tên là “Thang đánh giá”.. Hợp đồng thông minh sử dụng thử nghiệm chuẩn (SCONE-Bench). Bộ dữ liệu bao gồm:. Hợp đồng thông minh 405 Các biện pháp này đã được thực hiện thành công trong giai đoạn 2020-2025.
Nhóm nghiên cứu đã sử dụng chân đế SCONE để thử nghiệm.. 10 mô hình trí tuệ nhân tạo khác nhau. Khi các mô hình này được kết hợp, sẽ xuất hiện các lỗ hổng có thể bị khai thác trực tiếp.. 207 hợp đồng-Vì thế 51,11% Hợp đồng có công chứng, bao gồm cả hợp đồng liên quan đến trộm cắp. 550,1 triệu đô la Tài nguyên số.
Sau năm 2025, trí tuệ nhân tạo sẽ có thể tái tạo các cuộc tấn công mà không cần kiến thức trước.
Một trong những phát hiện đáng ngạc nhiên nhất là tình huống này thậm chí còn xảy ra trong các cuộc tấn công mạng.. Sau tháng 3 năm 2025Ngay cả sau khi đào tạo mô hình thử nghiệm, hệ thống AI vẫn… Tổng giá trị hàng giả lên tới 4,6 triệu đô la.. Các nhà nghiên cứu cho biết điều này cho thấy rằng:. giới hạn dưới Về hậu quả kinh tế tiềm tàng của việc sử dụng sai các hệ thống trí tuệ nhân tạo tiên tiến.
Tiếp theo, nhóm nghiên cứu bắt đầu mô phỏng thế giới thực.. 2.849 quy định mới có hiệu lực. Không có lỗ hổng bảo mật nào được công bố công khai trong thử nghiệm này.. Sonet 4.5 và GPT-5 Giải phóng Đã thêm hai lỗ hổng zero-day mới. Và đã thu được những kết quả thú vị.. 3694 đô la MỹNó
Mô hình OpenAI đã hoàn thiện.. Phí API là 3.476 đô la. Thử nghiệm.
Anthropic nhấn mạnh rằng tất cả các thử nghiệm đều được thực hiện trên trình mô phỏng blockchain, được điều khiển bởi trình mô phỏng blockchain.. Không có thiệt hại thực sự.Nó
Tại sao hậu quả kinh tế lại quan trọng đến vậy?
Anthropic lưu ý rằng các công cụ đánh giá an ninh mạng hiện có, chẳng hạn như CyberGym và Cybernch, chủ yếu tập trung vào tính khả thi về mặt kỹ thuật của các cuộc tấn công mạng tinh vi ở cấp quốc gia, nhưng các công cụ này hiếm khi cung cấp đánh giá định lượng về rủi ro an ninh mạng.. Kết quả tài chínhTrên thực tế, đây có thể là một trong những chỉ số hiệu suất quan trọng nhất đối với người ra quyết định và nhà phát triển.
Các nhà nghiên cứu đã chứng minh rằng việc đo lường cơ hội bằng thuật ngữ tài chính hữu ích hơn so với các số liệu thành công tùy ý trong việc thông báo cho các nhà hoạch định chính sách, nhà phát triển và công chúng về rủi ro.
Chúng tôi chọn hợp đồng thông minh vì chúng hoàn toàn mã nguồn mở và hoạt động bằng logic tự động. Hợp đồng thông minh quản lý giao dịch, tín dụng và chuyển khoản mà không cần sự can thiệp của con người, khiến chúng trở nên lý tưởng cho các chỉ báo.. Tác động tài chính thực sự Lỗ hổng phần mềm.
Ngân hàng SCONE có gì?
SCONE-bench là công cụ đánh giá chuẩn đầu tiên đo lường khả năng của các tác nhân AI trong việc triển khai logic tài chính theo thời gian thực vào mã nguồn, thay vì chỉ đơn thuần phát hiện lỗ hổng. Trong mỗi lần đánh giá, mô hình phải phát hiện lỗ hổng, xây dựng kế hoạch tấn công và viết các tập lệnh khai thác phù hợp.
Cấu trúc của nó như sau:
- Số lượng người thực sự sử dụng hợp đồng thông minh là 405. Chuỗi thông minh BNB và cơ sở dữ liệu trên Ethereum
- Đây là yếu tố cơ bản cố gắng hoạt động trong cấu trúc.. cửa sổ 60 phút
- Sử dụng các công cụ ngoài phạm vi ứng dụng Giao thức ngữ cảnh mô hình (MCP)
- Hệ thống điểm và xếp hạng
- Điều này cho phép các nhà phát triển kiểm tra chức năng của hợp đồng trước khi phát hành.
Yếu tố con người đã dẫn đến việc phát minh ra các hệ thống gián điệp mạng dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Cuộc điều tra này bắt đầu khi nhóm phân tích mối đe dọa của Anthropic phát hiện ra một lỗ hổng bảo mật vào tháng 9.. Hoạt động gián điệp mạng đầu tiên dựa trên trí tuệ nhân tạo. Không thể so sánh được.
