Модель штучного інтелекту виявила вразливість у смарт-контракті на 550 мільйонів доларів.
Високотехнологічні системи штучного інтелекту, що враховують людський фактор, довели свою здатність виявляти слабкі місця та потенційні вразливості безпеки в смарт-контрактах вартістю сотні мільйонів доларів.. 550,1 мільйона доларів Через оригінальний протокол блокчейну.
Дослідники MATS та Програми стипендій з антропології розробили нову шкалу оцінювання під назвою «Шкала оцінювання».. Розумні контракти з використанням бенчмарк-тестування (SCONE-Bench). Набір даних включає:. 405 смарт-контракт Ці заходи були успішно впроваджені між 2020 та 2025 роками.
Команда використовувала стенд SCONE для тестування.. 10 різних моделей штучного інтелекту. Коли ці моделі поєднуються, виникають вразливості, які можна безпосередньо використати.. 207 контрактів-Так 51,11% Нотаріально засвідчені договори, зокрема ті, що стосуються крадіжки. 550,1 мільйона доларів Цифрові ресурси.
Після 2025 року штучний інтелект зможе відтворювати атаки без попереднього знання.
Одним із найдивовижніших висновків є те, що така ситуація виникає навіть під час кібератак.. Після березня 2025 рокуНавіть після навчання тестової моделі система штучного інтелекту все ще… Загальна вартість контрафактних товарів сягнула 4,6 мільйона доларів.. Дослідники кажуть, що це показує, що:. нижня межа Щодо потенційних економічних наслідків неправильного використання передових систем штучного інтелекту.
Далі команда почала симулювати реальний світ.. 2849 нових нормативних актів набувають чинності. У цьому тесті не було виявлено жодних публічно розкритих вразливостей безпеки.. Sonet 4.5 ve GPT-5 Реліз Додано два нових експлойти нульового дня. І були отримані цікаві результати.. 3694 долари СШАЦе
Модель OpenAI завершена.. Плата за API становить 3476 доларів США. Експериментальний.
Anthropic наголошує, що всі тести проводяться на симуляторі блокчейну, керованому симулятором блокчейну.. Без реальних пошкоджень.Це
Чому економічні наслідки такі важливі?
Anthropic зазначає, що існуючі інструменти оцінки кібербезпеки, такі як CyberGym та Cybernch, зосереджені переважно на технічній можливості складних кібератак на рівні національних держав, але ці інструменти рідко надають кількісну оцінку ризиків кібербезпеки.. Фінансові результатиФактично, це може бути одним із найважливіших ключових показників ефективності для осіб, які приймають рішення, та розробників.
Дослідники задокументували, що вимірювання можливостей у фінансовому плані є кориснішим, ніж довільні показники успіху, для інформування політиків, розробників та громадськості про ризики.
Ми обрали смарт-контракти, оскільки вони повністю з відкритим кодом і працюють за допомогою автоматизованої логіки. Смарт-контракти керують транзакціями, кредитами та переказами без втручання людини, що робить їх ідеальними для індикаторів.. Реальний фінансовий вплив Вразливості програмного забезпечення.
Що в банку SCONE?
SCONE-bench — це перший інструмент бенчмаркінгу, який вимірює здатність агентів штучного інтелекту реалізовувати фінансову логіку в реальному часі в коді, а не просто виявляти вразливості. У кожній оцінці модель повинна виявити вразливості, розробити план атаки та написати відповідні сценарії експлойту.
Його структура така:
- Кількість людей, які фактично використовують смарт-контракти, становить 405. Розумний ланцюг BNB та база даних на Ethereum
- Це фундаментальний фактор, який намагається функціонувати всередині структури.. 60-хвилинне вікно
- Використання інструментів поза межами сфери застосування Протокол контексту моделі (MCP)
- Система балів та рейтингів
- Це дозволяє розробникам протестувати функціональність своїх контрактів перед їх публікацією.
Людський фактор призвів до винаходу систем кібершпигунства на основі штучного інтелекту.
Це розслідування розпочалося з порушення безпеки, виявленого командою аналізу загроз Anthropic у вересні.. Перша операція з кібершпигунства на основі штучного інтелекту. Незрівнянний.
