Fetch.ai

Over Fetch.ai

Fetch.ai is een innovatief project dat zich richt op het bouwen van een gedistribueerd open-access machine learning netwerk gebaseerd op een gedecentraliseerd register.Het Fetch.ai platform is een intelligente infrastructuur die complexe orkestratietaken kan oplossen en autonome software agents, die complexe orkestratietaken kunnen oplossen.

Het bedrijf is in 2017 opgericht door een team van wetenschappers en onderzoekers onder leiding van CEO Humayun Sheikh en CTO Toby Simpson en is gevestigd in Cambridge, Verenigd Koninkrijk.Het doel van Fetch.ai is om de prestaties van verschillende toepassingen te optimaliseren door schaalbare intelligente netwerken te bouwen die zich aanpassen en leren om de prestaties van verschillende toepassingen te optimaliseren.

Overzicht van Fetch.ai

Fetch.ai combineert kunstmatige intelligentie, multi-agent systemen, gedistribueerde technologie en cryptografie om een omgeving te creëren waarin softwareagenten zelfstandig diensten kunnen verlenen en complexe taken kunnen coördineren.

De kern van het platform is een open-source register gebaseerd op een voor machine learning geoptimaliseerd directed acyclic graph (DAG)-protocol, aangevuld met het Fetch.ai netwerk, waarmee elke hardwareagent of softwareagent diensten kan aanvragen en leveren aan Fetch.ai. softwareagenten diensten kunnen aanvragen en leveren aan andere agenten, met behoud van privacy en veiligheid.

De belangrijkste onderdelen van het Fetch.ai systeem zijn

• Autonome economische agenten – zelfbeheerde softwareagenten die contracten kunnen afsluiten met andere agenten voor gegevensuitwisseling en dienstverlening.
• Gedecentraliseerd orakelmodel – stelt agenten in staat om veilig toegang te krijgen tot gegevens buiten de keten en hun activiteiten te rapporteren.
• Consensusmechanisme – coördineert de activiteiten van verschillende agenten op het platform.
• Smart ledger – versnelt transacties en handhaaft de integriteit.

Hoe gebruik je Fetch.ai op het web?

Het gedistribueerde agent orkestratieplatform van Fetch.ai kent vele toepassingen, waaronder

1. Smart cities: beheer van transportsystemen, energienetwerken, afvallogistiek, enz. Dit zijn zeer complexe omgevingen en kunnen profiteren van geautomatiseerde coördinatie.
2. Supply chains: bewaken en beheren van supply chains waar verschillende hardware- en softwareagenten op elkaar inwerken. Doorlooptijden optimaliseren en kosten verlagen.
3. Gezondheidszorg: veilig delen van patiëntgegevens en het coördineren van verschillende zorg- en human resources. Kunstmatige intelligentie gebruiken om gepersonaliseerde gezondheidszorg te leveren.
4. Financiën: gebruik gedistribueerde gegevensbronnen en deel bronnen met andere algoritmen om handelsalgoritmen en risicomodellen te automatiseren.
5. Industrieel IoT – voorspellende bewaking en onderhoud van industriële apparatuur op basis van modellen voor machinaal leren. Automatische aanpassing van fabrieken, magazijnen, enz.
6. CollaborativeEconomy – Ontwikkeling van collaboratieve ecosystemen waar leveranciers en consumenten diensten kunnen vinden en erover kunnen onderhandelen. Dit omvat autodelen, Wi-Fi en computers.
7. Gegevensmarkt – een gedecentraliseerde markt creëren voor gegevensuitwisseling tussen aanbieders, consumenten en kunstmatige intelligentie- en analysesystemen.

Het platform is flexibel genoeg om in verschillende sectoren te worden ingezet.

Fetch.ai FET-code.

De utility token die de activiteiten op het Fetch.ai netwerk beheert heet FET. Alle zakelijke transacties tussen tussenpersonen worden betaald met FET’s. Tokens worden voor verschillende doeleinden gebruikt

1. Zekerheid – FET’s kunnen worden gebruikt als een garantie om contracten uit te voeren of deel te nemen aan netwerkverificatie. Dit garandeert de veiligheid van het grootboek.
2. Transactioneel – Tokens worden gebruikt om slimme contracten uit te voeren en netwerkkosten te betalen voor dataverzoeken tussen brokers. Dit zorgt voor een hoge servicekwaliteit.
3. Beloningen – In FET worden makelaars beloond voor het leveren van gegevens en diensten die waarde toevoegen aan andere deelnemers.
4. Bestuur – FET token houders kunnen deelnemen aan het bestuur van het netwerk, bijvoorbeeld door te stemmen over escalaties.

Op het moment van schrijven is de maximale voorraad FET tokens beperkt tot 1,15 miljard. Ongeveer 80% van de totale voorraad is gebruikt; in 2017 en 2021 werd ongeveer 15% van het totale aantal OEI tokens verkocht op populaire beurzen. Het merendeel van de resterende tokens wordt verdeeld via gedecentraliseerde beloningsprogramma’s om deelname aan te moedigen.

Partners en toepassingen

Fetch.ai is actief op zoek naar partners en integraties om het gebruik van het platform uit te breiden.

Enkele van de partnerschappen die zijn gesloten

• Bosch – onderzoekt de mogelijkheden van Fetch.ai agents om IoT-omgevingen te optimaliseren.
• Travel Data Collective – het delen van reisgegevens op het Fetch.ai platform om mobiliteit in zeven smart cities te optimaliseren.
• Royal Bank of Canada – experimenteert met agents om bankprocessen te automatiseren.
• European Space Agency – ontwikkelt een gedistribueerde gegevensuitwisseling voor aardobservatiesatellieten.

De technologie van Fetch.ai wordt ook gebruikt in autoverzekeringsproducten in verschillende Aziatische markten en in coördinatieprojecten voor elektrische voertuigen in Europese steden.

Deze samenwerkingsverbanden onderstrepen de veelzijdigheid van het platform en stimuleren de verdere ontwikkeling ervan. Naarmate het bedrijf groeit, is Fetch.ai van plan andere integratiepartners aan te trekken en in de nabije toekomst applicatieoplossingen met toegevoegde waarde te lanceren.

Team en roadmap

Fetch.ai wordt geleid door een sterk team met expertise in machine learning, kunstmatige intelligentie en gedistribueerde systemen en ervaring in het opbouwen van succesvolle technologiebedrijven.

CEO Humayun Sheikh is gepromoveerd in machine learning en richtte Searchspace op, dat in 2015 door Apple werd overgenomen om de ontwikkeling van Siri te versnellen. Hij heeft ook verschillende patenten op het gebied van kunstmatige intelligentie.

CTO Toby Simpson heeft meer dan 20 jaar ervaring in softwareontwikkeling bij grote organisaties zoals de European Space Agency en de Universiteit van Southampton.

Het team bestaat uit meer dan 60 wetenschappers, ingenieurs, blockchainexperts en academici. Onder de consultants bevinden zich professoren van de universiteiten van Oxford en Cambridge en experts op het gebied van machine learning, robotica en wiskunde.

Fetch.ai blijft belangrijke mijlpalen bereiken in het plan voor de ontwikkeling van de infrastructuur en het publicatieplatform. Recente mijlpalen zijn de lancering van het kernnetwerk in 2019, de lancering van de stack in 2021 en de integratie van het Fetch.js web framework om de implementatie te vereenvoudigen.

De project roadmap voor 2022/23 omvat de introductie van gedecentraliseerd beheer, aanvullende tools om integratie te vereenvoudigen, updates van belangrijke versies en het in kaart brengen van sectorgegevens.

Risico’s en uitdagingen

Ondanks de sterke technische infrastructuur wordt het Fetch.ai project geconfronteerd met uitdagingen en risico’s die typisch zijn voor innovatieve gedecentraliseerde webprojecten.

Als relatief nieuw project op basis van geavanceerde technologie kan Fetch.ai tijdens updates en integratie te maken krijgen met softwareproblemen en bugs, waardoor het bereiken van de doelen vertraging kan oplopen.

Bovendien is bedrijfsbrede uitrol een langetermijnperspectief en het feitelijke implementatieproces kan beperkingen aan het licht brengen die verdere ontwikkeling van het register en de tools vereisen Onzekerheid blijft bestaan met betrekking tot ISA-organisatie en het delen van gegevens.

Concurrentie van gecentraliseerde bedrijven en gedecentraliseerde projecten vormt ook een uitdaging voor de ontwikkeling van het ecosysteem. Uiteindelijk zal het succes van Fetch grotendeels afhangen van het gebruiksgemak van proxy’s om organische adoptie te blijven faciliteren.

Het bezitten van FET-tokens brengt ook een investeringsrisico met zich mee, dat zeer volatiel kan zijn voor projecten in een groeifase totdat er waarde op lange termijn wordt gecreëerd.

Conclusie.

Fetch.ai is een ambitieus en zeer innovatief project op het snijvlak van kunstmatige intelligentie, gedistribueerde technologie en cryptografie. Het open netwerk van intelligente agenten wil een infrastructuur bieden voor machineautomatisering in verschillende domeinen.

Het project heeft aanzienlijke vooruitgang geboekt door middel van gezamenlijk integratieonderzoek, maar er zijn nog geen echte toepassingen ontwikkeld om de mogelijkheden en voordelen aan te tonen.

Als Fetch.ai de komende jaren wijdverspreid raakt, zal het een belangrijke technologische prestatie zijn die zal bijdragen aan de ‘autonome economie’ van de toekomst. Hoewel er nog uitdagingen moeten worden overwonnen, heeft het project op de lange termijn een groot potentieel.