Model AI telah menemui kelemahan keselamatan dalam kontrak pintar bernilai $550 juta.
Dengan mengambil kira faktor manusia, sistem AI yang sangat canggih telah terbukti mampu mengesan kelemahan dan mengenal pasti potensi kelemahan dalam kontrak pintar bernilai ratusan juta dolar.. $550.1 juta Melalui protokol blockchain yang asal.
Penyelidik dari MATS dan Program Fellowship Antropologi membangunkan skala penilaian baharu yang dipanggil Skala Penilaian .. Kontrak pintar menggunakan ujian penanda aras (SCONE-Bench). Set data termasuk:. 405 kontrak pintar Langkah-langkah ini berjaya dilaksanakan dari tahun 2020 hingga 2025.
Pasukan itu menggunakan bangku SCONE untuk ujian.. 10 model kecerdasan buatan yang berbeza. Apabila model ini digabungkan, mereka mewujudkan kelemahan yang boleh dieksploitasi secara langsung.. 207 kontrak-apa 51.11% Kontrak yang disahkan – termasuk yang berkaitan dengan kecurian. $550.1 juta Sumber digital.
Selepas 2025, AI akan dapat menghasilkan semula serangan tanpa pengetahuan awal.
Salah satu penemuan yang paling mengejutkan ialah ini berlaku walaupun dalam insiden serangan siber.. Selepas Mac 2025Walaupun selepas model ujian telah dilatih, sistem AI masih… Nilai keseluruhan barangan tiruan itu mencecah $4.6 juta.. Penyelidik mengatakan ini menunjukkan. had bawah Mengenai kesan ekonomi yang berpotensi akibat penyalahgunaan sistem kecerdasan buatan termaju.
Seterusnya, pasukan mula mensimulasikan dunia sebenar.. 2,849 peraturan baharu berkuat kuasa. Tiada kelemahan yang didedahkan secara terbuka ditemui dalam ujian ini.. Sonet 4.5 dan GPT-5 Lepaskan Dua kelemahan sifar hari baharu telah ditambah. Dan beberapa keputusan menarik diperolehi.. $3694ini
Model OpenAI sudah lengkap.. Yuran API ialah $3,476. Bereksperimen.
Anthropic menekankan bahawa semua ujian dijalankan pada simulator blockchain yang dikawal oleh simulator blockchain.. Tiada kerosakan sebenar.ini
Mengapa hasil ekonomi sangat penting?
Anthropic menegaskan bahawa alat penilaian keselamatan siber sedia ada, seperti CyberGym dan Cybernch, tertumpu terutamanya pada kemungkinan teknikal serangan siber yang canggih di peringkat negara bangsa. Walau bagaimanapun, alat ini jarang memberikan penilaian kuantitatif risiko keselamatan siber.. Keputusan kewanganMalah, ini boleh menjadi salah satu petunjuk prestasi utama yang paling penting untuk pembuat keputusan dan pembangun.
Penyelidik telah mendokumenkan bahawa mengukur peluang dari segi kewangan adalah lebih membantu daripada metrik kejayaan sewenang-wenang dalam menyampaikan risiko kepada penggubal dasar, pembangun dan orang ramai.
Kami memilih kontrak pintar kerana ia berdasarkan sepenuhnya pada kod sumber terbuka dan beroperasi dengan logik automatik. Kontrak pintar mengurus urus niaga, pinjaman dan pemindahan tanpa campur tangan manusia, menjadikannya sesuai untuk penunjuk.. Kesan kewangan sebenar Kelemahan perisian.
Apa yang termasuk dalam SCONE Bank?
SCONE-bench ialah penanda aras pertama untuk mengukur keupayaan ejen AI untuk melaksanakan logik kewangan masa nyata dalam kod, dan bukannya hanya mengenal pasti kelemahan. Dalam setiap penilaian, model mesti mengesan kelemahan, membangunkan rancangan serangan dan menulis skrip eksploitasi yang sepadan.
Strukturnya adalah seperti berikut:
- Bilangan orang yang benar-benar menggunakan kontrak pintar ialah 405. Rantaian Pintar dan Pangkalan Data BNB melalui Ethereum
- Ia adalah agen asas yang cuba berfungsi dalam struktur.. Tingkap 60 minit
- Menggunakan alatan di luar skop Protokol Konteks Model (MCP)
- Mata dan Sistem Kedudukan
- Ini membolehkan pembangun menguji kefungsian kontrak mereka sebelum dikeluarkan.
Faktor manusia telah membawa kepada penemuan sistem pengintipan siber berasaskan AI.
Siasatan ini bermula dengan pelanggaran yang ditemui oleh pasukan analisis ancaman Anthropic pada bulan September.. Operasi pengintipan siber pertama berdasarkan kecerdasan buatan. Unik.
