Numeraire
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Numeraireについて
Numeraire（NMR）は、興味深い歴史を持つユニークな暗号通貨で、ヘッジファンドNumeraireの創設者であるリチャード・クライフとジェフ・ブラッドウェイが、自社のプラットフォームでデータ科学者を鼓舞するために2017年に創設した。彼らの目標は、伝統的な金融モデルではなく、集合知と機械学習に基づいた新しいタイプのヘッジファンドを作ることだった。
ヌメライの歴史
Numeraiは2015年、データアナリストが株式市場を予測する機械学習モデルを作成するためのプラットフォームとしてスタートした。その後、Numeraiは取引のために最良の予測を集約した。当初は、モデルのパフォーマンスに基づいて参加者に報酬を与えていた。
2017年。Numeraireはプラットフォーム上の12,000人のデータアナリストに100万NMRトークンを提供した。その目的は、高額トークンで報酬を与えることで、より正確な予測を行うよう促すことだった。こうして、ERC20イーサリアムトークンとしてNumeraireトークンが誕生した。
Numeraireの仕組みは？
Numeraireは、データアナリストが良い予測をするよう促すために、いくつかの興味深いメカニズムを使用している。参加者は自分のモデルをサポートするためにNMRを入札し、成功すれば報酬を得ることができるが、モデルが失敗すれば使用したNMRは破棄される。これにより、参加者はより正確なモデルを開発するようになる。
ヌメレールは「NMR入札」という新しい手法も採用している。基本的に、NMRの供給量を自動的に増やし、優れた予測に報いる。これによってインフレが抑制され、参加が促進される。イーサトークンはスマートコントラクトを使って採掘される。
不換紙幣の使用
NMRトークンの主な用途は、Numeraiプラットフォームのデータ科学者にインセンティブを与え、報酬を与えることである。従業員に不換紙幣で報酬を支払う代わりに、世界中から優秀な人材を集め、価値が上昇するトークンで報酬を与える。これにより、ヘッジファンドの取引戦略がより効率的になる。
しかし、NMRはNumeraireプラットフォーム以外でも人気を集めている。Uniswapなどの主要取引所で取引されており、投資家はトークンに投機することができる。安定した供給とユニークな発行モデルが、NMRの長期的な勢いを生み出している。
Numeraireの購入と保管
NumeraireはUniswap、Bittrex、Upbitなどの暗号通貨取引所で購入でき、EtherやTetherと通貨ペアを形成しています。ERC20トークンであるNumeraireは、IronWallet、Metamask、Ledger、TrezorなどのEtherウォレットに保管することができます。
Etherトークンの利点は、ウォレット間で簡単に送金でき、分散型金融プロトコルに統合できることです。しかし、ご想像の通り、取引スピードが遅く、ネットワークが混雑するとガス代がかさむというデメリットがあります。
ヌメレアの将来
ヌメレアがヘッジファンドの資金調達に役立つトークンとして成功するかどうかは、ヌメレアのプラットフォームのパフォーマンスにかかっている。Numeraireのスマート・クラウドソーシング・モデルを利用したファンドの業績が良ければ、トークンの需要は高まるだろう。
しかし、暗号通貨投機に対する投資家の関心もトークン価格に影響を与える可能性がある。他のユーティリティ・トークンで見られたように、価格は実際のユーティリティ価値と相関しないことが多いため、NMRトークンの将来の価格を予測するのは難しい。
長期的には、Numeraireのようなインセンティブベースのトークンモデルは、暗号通貨の世界で居場所を見つけるかもしれない。今のところ、NMRは人工知能、金融、暗号通貨が交差するニッチな実験にとどまっている。そのユニークなベッティングモデルが時間とともにどのように進化していくのか、興味深いところだ。
Numeraireは良い投資先か？
Numeraireが良い投資先かどうかは、このプロジェクトのインセンティブモデルと集団ヘッジファンドになる可能性を信じるかどうかによる。また、暗号通貨市場に対する全体的な態度にもよります。
アクティブなプラットフォームをサポートするユーティリティ・トークンとして、NMRは確かに多くの投機的な暗号通貨よりも価値がある。しかし、トークンの経済学は非常に複雑であり、長期的な供給インフレのパターンは未知数である。
基本的なことに関心のある投資家にとって、Numeraireは興味深いがリスクの高い提案を提供している。これは、群衆の知恵を利用して金融市場を予測する実験的トークンである。NMR保有者にとって利益が出るかどうかは、時間が経ってみなければわからない。