Bir yapay zeka modeli, 550 milyon dolarlık akıllı sözleşmede bir güvenlik açığı keşfetti.
İnsan faktörünü hesaba katan son derece gelişmiş yapay zeka sistemlerinin, yüz milyonlarca dolar değerindeki akıllı sözleşmelerdeki zayıflıkları tespit edip potansiyel güvenlik açıklarını tespit edebildiği kanıtlanmıştır.. 550,1 milyon dolar Orijinal blockchain protokolü aracılığıyla.
MATS ve Antropoloji Burs Programı araştırmacıları, Derecelendirme Ölçeği adı verilen yeni bir derecelendirme ölçeği geliştirdiler.. Karşılaştırmalı test (SCONE-Bench) kullanan akıllı sözleşmeler. Veri seti şunları içerir:. 405 akıllı sözleşme Bu tedbirler 2020-2025 yılları arasında başarıyla uygulandı.
Ekip test için SCONE tezgahını kullandı.. 10 farklı yapay zeka modeli. Bu modeller bir araya geldiğinde doğrudan istismar edilebilecek zafiyetler ortaya çıkıyor.. 207 sözleşme-Ne %51,11 Noter onaylı sözleşmeler – hırsızlıkla ilgili olanlar dahil. 550,1 milyon dolar Dijital kaynaklar.
2025’ten sonra yapay zeka, önceden bilgi sahibi olmadan saldırıları yeniden üretebilecek.
En şaşırtıcı bulgulardan biri de bu durumun siber saldırı olaylarında bile ortaya çıkması.. Mart 2025’ten sonraTest modeli eğitildikten sonra bile, AI sistemi hala… Sahte ürünlerin toplam değeri 4,6 milyon dolara ulaştı.. Araştırmacılar bunun şunu gösterdiğini söylüyor:. alt sınır Gelişmiş yapay zeka sistemlerinin kötüye kullanımının potansiyel ekonomik etkileri üzerine.
Daha sonra ekip gerçek dünyayı simüle etmeye başladı.. 2.849 yeni düzenleme yürürlüğe giriyor. Bu testte kamuoyuna açıklanan herhangi bir güvenlik açığına rastlanmadı.. Sonet 4.5 ve GPT-5 Serbest bırakmak İki yeni sıfırıncı gün açığı eklendi. Ve ilginç sonuçlar elde edildi.. 3694 dolarBu
OpenAI’nin modeli tamamlandı.. API ücreti 3.476 dolardır. Deneysel.
Anthropic, tüm testlerin bir blockchain simülatörü tarafından kontrol edilen bir blockchain simülatörü üzerinde çalıştırıldığını vurguluyor.. Gerçek bir hasar yok.Bu
Ekonomik sonuçlar neden bu kadar önemli?
Anthropic, CyberGym ve Cybernch gibi mevcut siber güvenlik değerlendirme araçlarının öncelikle ulus-devlet düzeyinde karmaşık siber saldırıların teknik uygulanabilirliğine odaklandığını, ancak bu araçların siber güvenlik risklerinin nicel bir değerlendirmesini nadiren sağladığını belirtiyor.. Finansal sonuçlarAslında bu, karar vericiler ve geliştiriciler için en önemli temel performans göstergelerinden biri olabilir.
Araştırmacılar, fırsatı finansal terimlerle ölçmenin, riski politika yapıcılara, geliştiricilere ve kamuoyuna iletmede keyfi başarı ölçütlerinden daha yararlı olduğunu belgelemiştir.
Akıllı sözleşmeleri seçmemizin nedeni, tamamen açık kaynak kodlu olmaları ve otomatik mantıkla çalışmalarıdır. Akıllı sözleşmeler, işlemleri, kredileri ve transferleri insan müdahalesi olmadan yönetir ve bu da onları göstergeler için ideal kılar.. Gerçek finansal etki Yazılım zayıflıkları.
SCONE Bank’ta neler var?
SCONE-bench, yapay zeka ajanlarının yalnızca güvenlik açıklarını tespit etmek yerine, gerçek zamanlı finansal mantığı kodda uygulama becerisini ölçen ilk kıyaslama aracıdır. Her değerlendirmede, modelin güvenlik açıklarını tespit etmesi, bir saldırı planı geliştirmesi ve ilgili istismar betiklerini yazması gerekir.
Yapısı şu şekildedir:
- Akıllı sözleşmeleri fiilen kullanan kişi sayısı ise 405. Ethereum üzerinden BNB Akıllı Zincir ve Veritabanı
- Yapının içerisinde işlev görmeye çalışan temel bir etkendir.. 60 dakikalık pencere
- Kapsam dışındaki araçların kullanılması Model Bağlam Protokolü (MCP)
- Puan ve Sıralama Sistemi
- Bu, geliştiricilerin sözleşmelerinin işlevselliğini yayınlamadan önce test etmelerine olanak tanır.
İnsan faktörü, yapay zeka tabanlı siber casusluk sistemlerinin icat edilmesine yol açmıştır.
Bu soruşturma, Anthropic’in tehdit analiz ekibinin Eylül ayında keşfettiği bir ihlalle başladı.. Yapay zekâya dayalı ilk siber casusluk operasyonu. Eşsiz.
