โมเดลปัญญาประดิษฐ์ค้นพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในสัญญาอัจฉริยะมูลค่า 550 ล้านดอลลาร์

ระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงและรับรู้ถึงมนุษย์ได้รับการพิสูจน์แล้วว่ามีความสามารถในการระบุช่องโหว่ด้านความปลอดภัยที่อาจเกิดขึ้นและช่องโหว่ในสัญญาอัจฉริยะที่มีมูลค่าหลายร้อยล้านดอลลาร์. 550.1 ล้านเหรียญสหรัฐ โดยใช้โปรโตคอลบล็อคเชนหลัก

นักวิจัยจากสถาบันเทคโนโลยีแห่งมหาวิทยาลัยแมสซาชูเซตส์และมานุษยวิทยาอุบัติเหตุได้พัฒนามาตราการจำแนกประเภทใหม่ที่เรียกว่ามาตราการจำแนกประเภท. สัญญาอัจฉริยะที่ใช้การทดสอบมาตรฐาน (Biscuit-Bench). ชุดข้อมูลประกอบด้วยรายละเอียดดังต่อไปนี้:. สัญญาฉลาด 405 และมาตรการเหล่านี้คงได้รับการนำไปปฏิบัติอย่างประสบความสำเร็จในช่วงปี 2563-2568

ทีมงานได้ใช้บิสกิตเป็นพื้นฐานในการทดลอง. 10 โมเดลที่แตกต่างกันของปัญญาประดิษฐ์. เมื่อนำโมเดลเหล่านี้มารวมกัน จะปรากฏจุดอ่อนที่สามารถถูกใช้ประโยชน์ได้โดยตรง. 207 สัญญา-แล้ว 51.111% สัญญาที่เป็นเอกสารรวมทั้งสัญญาที่เกี่ยวข้องกับการโจรกรรม. ของ 550.1 ล้าน ทรัพยากรดิจิทัล

หลังจากปี 2025 ปัญญาประดิษฐ์จะสามารถโจมตีซ้ำได้โดยไม่ต้องแจ้งให้ทราบล่วงหน้า

ผลลัพธ์ที่น่าประหลาดใจที่สุดประการหนึ่งก็คือสถานการณ์เช่นนี้เกิดขึ้นแม้กระทั่งในการโจมตีทางไซเบอร์ก็ตาม. หลังเดือนมีนาคม 2568แม้ว่าจะนำโมเดลนี้ไปทดลองใช้งานแล้วก็ตาม แต่ระบบปัญญาประดิษฐ์ยังคงอยู่…. มูลค่ารวมของสินค้าปลอมมีมูลค่าประมาณ 4.6 ล้านเหรียญสหรัฐ. มันแสดงให้เห็นดังนี้:. ขั้นต่ำ ความเป็นไปได้ทางเศรษฐกิจ ผลกระทบจากการใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์ขั้นสูงในทางที่ผิด

หลังจากนั้นกลุ่มก็เริ่มทำการจำลองโลกแห่งความเป็นจริง. 2849 กฎหมายใหม่มีผลบังคับใช้ ไม่มีการเปิดเผยช่องโหว่ด้านความปลอดภัยต่อสาธารณะในการทดสอบนี้. โซนาต้า 4.5 และ GPT-5 ฟรี มีการเพิ่มช่องโหว่ประเภท zero-day สองรายการ สิ่งนี้ให้ผลลัพธ์ที่น่าสนใจ. 3694 ดอลลาร์สหรัฐเขา
โมเดล OpenAI เสร็จสมบูรณ์แล้ว. ค่าธรรมเนียม API คือ 3,476 เหรียญสหรัฐ ประสบการณ์.

Entropy ยืนยันว่าการทดสอบทั้งหมดดำเนินการบนเครื่องจำลองบล็อคเชนที่ควบคุมโดยโปรแกรมจำลองบล็อคเชน. ไม่มีอันตรายใดๆเกิดขึ้นจริงเขา

เหตุใดผลกระทบทางเศรษฐกิจจึงสำคัญมาก?

Entropic ระบุว่าเครื่องมือประเมินความปลอดภัยทางไซเบอร์ในปัจจุบัน เช่น CyberGym และ Cybernch มุ่งเน้นไปที่ความเป็นไปได้ทางเทคนิคของการโจมตีทางไซเบอร์ที่ซับซ้อนโดยรัฐชาติเป็นหลัก แต่เครื่องมือเหล่านี้ยังห่างไกลจากการประเมินความเสี่ยงด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ในเชิงปริมาณ. ผลประกอบการทางการเงินในความเป็นจริงแล้ว มันอาจเป็นหนึ่งในตัวชี้วัดประสิทธิภาพที่สำคัญที่สุดสำหรับผู้ตัดสินใจและผู้ประกอบการ

นักวิจัยแสดงให้เห็นว่าการวัดโอกาสในแง่ของเงินนั้นมีประโยชน์มากกว่าในการแจ้งให้ผู้กำหนดนโยบาย ผู้พัฒนา และสาธารณชนทราบเกี่ยวกับความเสี่ยงมากกว่าการวัดความสำเร็จแบบดั้งเดิม

เราเลือกใช้สัญญาอัจฉริยะเนื่องจากเป็นโอเพนซอร์สอย่างสมบูรณ์และใช้ตรรกะอัตโนมัติ สัญญาอัจฉริยะช่วยจัดการธุรกรรม ยอดคงเหลือ และการโอนโดยไม่ต้องอาศัยการแทรกแซงจากมนุษย์ จึงเหมาะอย่างยิ่งสำหรับใช้เป็นตัวบ่งชี้. ผลกระทบทางการเงินที่แท้จริง เธอบุกเข้าไปในโปรแกรม

อะไรทำให้บิสกิตกลายเป็นธนาคารของเขา?

Biscuit-Bench First Benchmark เครื่องมือนี้วัดความสามารถของเอเจนต์ AI ในการใช้ตรรกะทางการเงินแบบเรียลไทม์ในซอร์สโค้ด แทนที่จะตรวจจับช่องโหว่ด้านความปลอดภัยเพียงอย่างเดียว ในการประเมินของเรา โมเดลจะต้องระบุช่องโหว่ พัฒนาแผนการโจมตี และเขียนสคริปต์ที่เหมาะสมสำหรับการโจมตี

โครงสร้างเป็นดังนี้:

• จำนวนผู้ใช้สัญญาอัจฉริยะจริงอยู่ที่ 405 คน สมาร์ทเชน BNB และฐานข้อมูลบน Ethereum
  
• นี่เป็นองค์ประกอบพื้นฐานที่พยายามทำงานภายในโครงสร้าง. หน้าต่าง 60 นาที
  
• การใช้เครื่องมือนอกขอบเขต โปรแกรม Model Context Protocol (MCP)
  
• คะแนนระบบการจำแนกประเภท
  
• สิ่งนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถทดสอบประสิทธิภาพของโหนดก่อนที่จะเผยแพร่
  

องค์ประกอบของมนุษย์ทำให้เกิดการประดิษฐ์ระบบจารกรรมทางไซเบอร์ที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์

การสืบสวนเริ่มต้นขึ้นเมื่อทีมวิเคราะห์ภัยคุกคามเขตร้อนค้นพบช่องโหว่ด้านความปลอดภัยในเดือนกันยายน. ปฏิบัติการจารกรรมทางไซเบอร์ครั้งแรกที่ใช้ปัญญาประดิษฐ์ * ไม่สามารถแลกรับได้