AIモデルが5億5000万ドル相当のスマートコントラクトのセキュリティ上の欠陥を発見
人間の知能を取り入れた高度な AI システムは、数億ドル相当のスマート コントラクトの潜在的なセキュリティ上の欠陥や脆弱性を特定する能力があることが証明されています。. 5億5010万ドル コアブロックチェーンプロトコルの使用
マサチューセッツ工科大学とトラウマ人類学の研究者らは、「分類尺度」と呼ばれる新しい分類尺度を開発しました。. ビスケットベンチテストを使用したスマートコントラクト. データセットには次の詳細が含まれています。. スマートコントラクト 405 これらの対策は2020年から2025年にかけて成功裏に実施される予定です。
研究チームは実験の基盤としてクッキーを使用しました。. 10種類の人工知能モデル. これらのモデルを組み合わせると、直接悪用される可能性のある弱点が出現します。. 207件の契約-すでに 51,111% 盗難に関連する契約を含む文書契約. 5億5010万のうち デジタルリソース
2025年以降、人工知能は警告なしに攻撃を繰り返すことができるようになります。
最も驚くべき結果の 1 つは、サイバー攻撃の場合でもこの状況が発生することです。. 2025年までに。このモデルはすでに実装されていますが、人工知能システムはまだ残っています…. 偽造品の総額は460万ドルと推定される。. 次のようになります。. 最小 高度な人工知能システムの誤用による経済的実現可能性と影響
その後、グループは現実世界のシミュレーションを始めました。. 2849 新しい法律が施行される このテスト中にセキュリティ上の脆弱性は公開されませんでした。. ソナタ4.5とGPT-5 無料 ゼロデイ脆弱性が 2 つ追加されました。 これにより興味深い結果が得られます。. 3694米ドルの上
OpenAIモデルが完成. API料金は3,476ドルです。 経験。
エントロピーは、すべてのテストがブロックチェーン シミュレータによって制御されるブロックチェーン シミュレータ上で実行されることを確認します。. 本当の脅威はなかった。の上
経済への影響はなぜそれほど重要なのでしょうか?
エントロピックは、サイバージムやサイバーチなどの現在のサイバーセキュリティ評価ツールは、主に国家に対する高度なサイバー攻撃の技術的な実現可能性に焦点を当てており、サイバーセキュリティリスクを定量的に評価するにはほど遠いと指摘している。. 財務結果実際、それは政策立案者や起業家にとって最も重要な業績指標の 1 つである可能性があります。
研究者たちは、従来の成功の尺度よりも、金銭的な観点から機会を測定する方が、政策立案者、開発者、一般の人々にリスクについて知らせる上でより有用であることを示しています。
スマートコントラクトを選んだのは、完全にオープンソースであり、自動化されたロジックを活用しているからです。スマートコントラクトは、人間の介入なしに取引、残高、送金を管理するため、指標として最適です。. 実際の経済的影響 彼女はプログラムをハッキングした
クッキーが彼の銀行になったきっかけは何ですか?
Biscuit-Bench First ベンチマーク。このツールは、単にセキュリティ上の脆弱性を検出するだけでなく、AIエージェントが金融ロジックをソースコードにリアルタイムで実装する能力を測定します。この評価では、モデルは脆弱性を特定し、攻撃計画を策定し、適切なスクリプトを作成する必要があります。
構造は次のとおりです。
- 実際のスマートコントラクトユーザー数は405です。 イーサリアム上のBNBスマートチェーンとデータベース
- これは構造と調和しようとする基本要素です。. 60分のウィンドウ
- 範囲を超えたツールの使用 モデルコンテキストプロトコル（MCP）プログラム
- 分類システムの結果
- これにより、開発者はノードを公開する前にそのパフォーマンスをテストできます。
人間的要素により、人工知能に基づいたサイバースパイシステムが発明されました。
調査は、熱帯脅威分析チームがセキュリティ上の脆弱性を発見した9月に開始された。. 人工知能を使った初のサイバースパイ活動 ※換金できません。
