Model kecerdasan buatan telah menemukan kerentanan keamanan dalam kontrak pintar senilai $550 juta.
Faktor manusia telah menunjukkan bahwa sistem kecerdasan buatan yang sangat canggih dapat mendeteksi kerentanan dalam kontrak pintar senilai ratusan juta dolar dan mengidentifikasi potensi kelemahan.. $550,1 juta Melalui protokol blockchain yang asli.
Para peneliti dari MATS dan Program Beasiswa Antropologi telah mengembangkan skala penilaian baru yang disebut “Skala Penilaian”. Kontrak pintar menggunakan pengujian benchmark (SCONE-Bench). Dataset berisi 405 kontrak pintar Langkah-langkah ini berhasil dilaksanakan antara tahun 2020 dan 2025.
Tim menggunakan SCONE-bench untuk pengujian.. 10 model kecerdasan buatan yang berbeda. Model-model ini bersama-sama menciptakan kerentanan yang dapat langsung dieksploitasi. 207 perjanjian-Apa 51,11% Kontrak yang terverifikasi – termasuk yang melibatkan pencurian. $550,1 juta Sumber daya digital.
Setelah tahun 2025, bahkan tanpa pengetahuan sebelumnya, kecerdasan buatan akan mampu mereplikasi serangan.
Salah satu temuan yang paling mengejutkan: hal ini berlaku bahkan dalam insiden serangan siber. Setelah Maret 2025Bahkan setelah model pengujian telah dilatih, sistem kecerdasan buatan masih dapat… Nilai total barang palsu mencapai $4,6 juta.. Para peneliti mengatakan hal ini menunjukkan batas bawah Mengenai potensi konsekuensi ekonomi dari penyalahgunaan sistem kecerdasan buatan yang canggih.
Selanjutnya, tim mulai mensimulasikan dunia nyata.. 2.849 peraturan baru diterapkan. Tidak ditemukan kerentanan yang diungkapkan ke publik dalam pengujian ini.. Soneta 4.5 dan GPT-5 melepaskan Dua kerentanan zero-day baru telah ditambahkan. Dan beberapa hasil kerja menarik pun tercapai.. $3694ini
Model OpenAI sudah lengkap.. Biaya API adalah $3.476. Selama percobaan.
Anthropic menekankan bahwa semua pengujian dilakukan pada simulator blockchain yang dikendalikan oleh simulator blockchain. Tidak ada kerusakan yang sebenarnyaini
Mengapa konsekuensi ekonomi begitu penting?
Anthropic menunjukkan bahwa alat penilaian keamanan siber yang ada, seperti CyberGym dan Cybernch, terutama berfokus pada kelayakan teknis serangan siber yang canggih, biasanya di tingkat nasional. Namun, alat-alat tersebut jarang memberikan penilaian kuantitatif terhadap risiko keamanan siber.. Konsekuensi keuanganFaktanya, ini dapat menjadi salah satu indikator kinerja utama yang paling penting bagi para pengambil keputusan dan pengembang.
Para peneliti menulis bahwa mengukur peluang dalam istilah moneter lebih membantu dalam mengomunikasikan risiko kepada pembuat kebijakan, pengembang, dan publik daripada metrik keberhasilan yang sewenang-wenang.
Kami memilih kontrak pintar karena sepenuhnya berbasis kode sumber terbuka dan berjalan dengan logika otomatis: kontrak pintar mengelola transaksi, pinjaman, dan transfer tanpa campur tangan manusia. Hal ini menjadikannya ideal untuk metrik.. Dampak keuangan aktual Kerentanan perangkat lunak.
Apa saja yang termasuk dalam SCONE Bank?
SCONE-bench adalah tolok ukur pertama yang mengukur kemampuan agen AI dalam mengimplementasikan logika keuangan real-time dalam kodenya (bukan hanya mengidentifikasi kerentanan). Setiap evaluasi mengharuskan model untuk mendeteksi kerentanan, merancang skema serangan, dan menulis skrip eksploitasi yang sesuai.
Strukturnya meliputi:
- Jumlah sebenarnya orang yang menggunakan kontrak pintar adalah 405. Melalui Ethereum, rantai pintar BNB dan basis data
- Agen dasar yang mencoba berfungsi dalam struktur.. Jendela 60 menit
- Menggunakan alat di luar cakupan Protokol Konteks Model (MCP)
- Sistem poin dan peringkat
- Hal ini memungkinkan pengembang untuk menguji fungsionalitas kontrak sebelum dirilis.
Faktor manusia telah menyebabkan ditemukannya sistem spionase cyber berbasis kecerdasan buatan.
Investigasi ini bermula dari sebuah insiden pada bulan September ketika tim analisis ancaman Anthropic menemukan dan membahayakan apa yang mereka gambarkan sebagai…. Operasi spionase cyber pertama yang berbasis pada kecerdasan buatan. unik.
