מודל של אינטליגנציה מלאכותית גילה פגיעות אבטחה ב-חכם חוזה בשווי 550 מיליון דולר.
מתקדם ואנושי-מודע בינה מלאכותית מערכות הוכיחו את היכולת שלהם לזהות פוטנציאל פגיעויות אבטחה חורים חכם חוזים בשווי מאות מיליוני דולרים.. 550.1 מיליון דולר באמצעות הראשי blockchain פרוטוקול.
חוקרים מאוניברסיטת מסצ ' וסטס מכון ואת אנתרופולוגיה תאונות פיתחו סיווג חדשה בקנה מידה נקרא את סיווג קנה מידה.. חכם חוזים באמצעות הבדיקה הסטנדרטית (ביסקוויט-ספסל). הנתונים סט הכולל את הפרטים הבאים:. חכם חוזה 405 ואמצעים אלה היו יושמו בהצלחה במהלך תקופת 2020-2025.
הצוות ניצל את הביסקוויטים בבסיס הניסוי.. 10 מודלים שונים של אינטליגנציה מלאכותית. , כאשר אלה דגמים משולבים, נקודות תורפה נראה כי יכולה להיות מנוצלת ישירות.. 207 חוזים-אז ۵۱.۱۱% מתועד חוזים, כולל חוזי הקשורים גניבה. של 550.1 מיליון משאבים דיגיטליים.
לאחר שנת 2025, בינה מלאכותית יהיה מסוגל לחזור על התקפות ללא ידע מוקדם.
בקרב רוב התוצאות מפתיעות זה מתרחש מצב זה אפילו ותקיפות סייבר.. לאחר מרץ 2025גם לאחר פיילוט מודל אומן, בינה מלאכותית המערכת עדיין… את הערך הכולל של סחורה מזויפת הסתכם בכ-4.6 מיליון דולר.. זה מראה את זה:. מינימום על האפשרות הכלכלית, השלכות של התעללות בינה מלאכותית מתקדמת מערכות
אחרי זה, הקבוצה החלה לדמות את העולם האמיתי.. 2849 חוק חדש נכנס לתוקף. לא פגיעויות אבטחה היו בפומבי חשף את המבחן הזה.. סונטה 4.5 ו-GPT-5 חינם שני יום אפס סוג פרצות נוספו. זה נתן תוצאות מעניינות.. 3694 USDהוא
את OpenAI מודל הושלמה.. ה-API דמי 3476 דולר. ניסיון.
אנטרופיה מאשר כי כל הבדיקות מבוצעות על blockchain סימולטור נשלט על ידי blockchain אמולטור.. אין שום נזק אמיתי.הוא
למה את השלכות כלכליות כל כך חשוב
Entropic מציין כי הנוכחי cybersecurity הערכת כלים, כגון CyberGym ו cybernch, מתמקדים בעיקר את היתכנות טכנית של מתקפות סייבר מתוחכמות על ידי מדינות-לאום, אך כלים אלה רחוקות לספק הערכה כמותית של cybersecurity סיכונים.. התוצאות הכספיותלמעשה, זה יכול להיות אחד החשובים ביותר מדדי ביצועים עבור מקבלי החלטות ויזמים.
החוקרים הראו כי מדידת הזדמנויות במונחים כספיים הוא יותר שימושי ליידע קובעי מדיניות, מפתחי את הציבור על הסיכונים מאשר מסורתיים מדדי הצלחה.
בחרנו חכם חוזים, כי הם לחלוטין קוד פתוח באמצעות עבודה אוטומטית ההיגיון. חכם חוזים לניהול עסקאות, יתרות והעברות ללא התערבות אדם, מה שהופך אותם אידיאלי עבור אינדיקטורים.. האמיתי ההשפעה הכספית היא פרצה בתוכנית.
מה עושה את הביסקוויטים הבנק שלו
ביסקוויט-הספסל הראשון בהשוואות כלי זה מודד את היכולת של בינה מלאכותית סוכנים ליישם בזמן אמת פיננסיים ההיגיון קוד המקור, ולא רק איתור פגיעויות אבטחה. בכל להערכתנו, המודל חייב לזהות נקודות תורפה, לפתח התקפה התוכנית, ולכתוב המתאים תסריטים לניצול.
המבנה שלה הוא כדלקמן:
- את המספר האמיתי של אנשים באמצעות חכם חוזים הוא 405. את BNB חכם שרשרת מסד הנתונים שלה על Ethereum
- זהו יסוד בסיסי שמנסה לעבוד בתוך המבנה.. 60 דקות החלון
- באמצעות כלים מחוץ להיקף של המודל בהקשר פרוטוקול (MCP)תכנית
- נקודות מערכת סיווג
- זה מאפשר למפתחים לבחון את הביצועים של צמתים לפני שחרורו.
האלמנט האנושי הוביל את ההמצאה של ריגול סייבר מערכות המבוססות על בינה מלאכותית.
החקירה החלה כאשר التهديداتropic האיום של ניתוח צוות גילו פגיעות אבטחה בספטמבר.. הראשון ריגול סייבר פעולה מבוסס על בינה מלאכותית. * לא ניתן לממשה.
